Wichtige Fakten
- Kategorie
- Data Visualization
- Eingabetypen
- textarea, text, select, color, number, checkbox
- Ausgabetyp
- html
- Sample-Abdeckung
- 4
- API verfügbar
- Yes
Überblick
Der Gestapelte Flächendiagramm Generator erstellt Diagramme, die kumulative Trends mehrerer Datenreihen visualisieren. Ideal für die Darstellung von Gesamttrends und dem Beitrag einzelner Komponenten über die Zeit.
Wann verwenden
- •Wenn Sie die kumulative Entwicklung von Verkaufszahlen verschiedener Produkte über Monate darstellen möchten.
- •Zur Visualisierung des Gesamtwachstums und der Anteile einzelner Abteilungen an einem Projekt.
- •Um Trends in Umfragedaten zu zeigen, bei denen mehrere Kategorien gleichzeitig betrachtet werden.
So funktioniert es
- •Geben Sie Ihre Daten im JSON-Format ein, entweder als Multi-Serie mit Labels und Serien oder als Ein-Serie Array.
- •Passen Sie Diagrammoptionen wie Titel, Kurventyp, Farben und Achsenbeschriftungen an.
- •Klicken Sie auf Generieren, um das gestapelte Flächendiagramm als HTML zu erhalten.
- •Nutzen Sie zusätzliche Einstellungen wie Normalisierung auf 100% oder Anzeige einer Gesamtlinie.
Anwendungsfälle
Beispiele
1. Monatliche Verkaufsanalyse
- Hintergrund
- Ein Verkaufsteam hat Daten zu den monatlichen Verkäufen von drei Produktlinien über ein Jahr.
- Problem
- Sie möchten den Gesamtumsatz und die Beiträge jeder Produktlinie über die Zeit visualisieren.
- Verwendung
- JSON-Daten mit Labels für Monate und Serien für jede Produktlinie eingeben, dann Diagrammoptionen anpassen.
- Beispielkonfiguration
-
{ "labels": ["Jan", "Feb", "Mär"], "series": [ {"name": "Produkt A", "data": [100, 150, 120]}, {"name": "Produkt B", "data": [80, 110, 140]}, {"name": "Produkt C", "data": [50, 70, 90]} ] } - Ergebnis
- Ein gestapeltes Flächendiagramm zeigt den kumulativen Umsatz und wie jede Produktlinie zum Gesamtergebnis beiträgt.
2. Projektressourcen-Tracking
- Hintergrund
- Ein Projektmanager verfolgt die wöchentliche Arbeitsstunden-Aufteilung auf verschiedene Aufgaben.
- Problem
- Die Gesamtarbeitsstunden und der Anteil jeder Aufgabe sollen über Wochen dargestellt werden.
- Verwendung
- Daten als Multi-Serie JSON mit Wochen als Labels und Aufgaben als Serien eingeben, Kurventyp auf 'linear' setzen.
- Ergebnis
- Das Diagramm visualisiert die kumulative Arbeitsstunden-Verteilung und hilft bei der Ressourcenplanung.
Mit Samples testen
jsonVerwandte Hubs
FAQ
Welches Datenformat wird unterstützt?
Das Tool unterstützt JSON-Daten, entweder als Multi-Serie mit Labels und Serien oder als Ein-Serie Array mit Label und Wert.
Kann ich die Farben der Flächen anpassen?
Ja, über die Option 'Flächenfarben' können Sie kommagetrennte Hex-Farben angeben.
Wie zeige ich die Gesamtlinie an?
Aktivieren Sie die Checkbox 'Gesamtlinie anzeigen' in den Optionen.
Ist eine Normalisierung der Daten möglich?
Ja, mit der Option 'Auf 100% normalisieren' können Sie Werte in Prozent umwandeln.
Welche Kurventypen sind verfügbar?
Sie können zwischen linear, glatt (gekrümmt) und Stufe (Treppe) wählen.