Wichtige Fakten
- Kategorie
- Data Visualization
- Eingabetypen
- textarea, text, select, number, checkbox
- Ausgabetyp
- html
- Sample-Abdeckung
- 4
- API verfügbar
- Yes
Überblick
Der Stream-Graph-Generator ermöglicht die schnelle Erstellung ästhetischer, fließender Diagramme zur Visualisierung von Zeitreihendaten, um Trends und Volumenänderungen über verschiedene Kategorien hinweg intuitiv darzustellen.
Wann verwenden
- •Zur Visualisierung von Volumenänderungen mehrerer Kategorien über einen Zeitverlauf.
- •Wenn Sie Trends in Daten mit fließenden, organischen Formen statt mit starren Balken darstellen möchten.
- •Zur Erstellung von Präsentationsgrafiken, die komplexe Datenmengen übersichtlich und visuell ansprechend aufbereiten.
So funktioniert es
- •Geben Sie Ihre Zeitreihendaten im JSON-Format oder als einfache Name-Wert-Liste in das Eingabefeld ein.
- •Wählen Sie ein Farbschema und den gewünschten Basislinientyp (Null-Basislinie oder zentriert) aus.
- •Passen Sie bei Bedarf die Diagrammgröße, Gitterlinien und Beschriftungen an.
- •Generieren Sie das Diagramm und nutzen Sie die visuelle Darstellung zur Analyse Ihrer Daten.
Anwendungsfälle
Beispiele
1. Produktverkaufs-Trendanalyse
Marketing-Analyst- Hintergrund
- Ein Analyst muss die Verkaufszahlen von drei verschiedenen Produktlinien über acht Monate hinweg vergleichen.
- Problem
- Herkömmliche Liniendiagramme wirken bei vielen Datenpunkten unübersichtlich.
- Verwendung
- Daten als JSON-Array eingeben, Farbschema 'vibrant' wählen und die zentrierte Basislinie für eine bessere Vergleichbarkeit der Trends nutzen.
- Beispielkonfiguration
-
{"chartTitle": "Produktverkäufe 2024", "colorScheme": "vibrant", "baselineType": "centered", "showGrid": true} - Ergebnis
- Ein fließendes, symmetrisches Diagramm, das die Wachstumsphasen der Produkte klar voneinander abhebt.
2. Server-Auslastung visualisieren
Systemadministrator- Hintergrund
- Überwachung der CPU-Auslastung verschiedener Server-Cluster über einen Tag.
- Problem
- Die Auslastung schwankt stark und muss in einer kompakten, leicht lesbaren Form präsentiert werden.
- Verwendung
- Zeitreihendaten der Server-Last eingeben, 'cool' als Farbschema wählen und die Null-Basislinie beibehalten.
- Beispielkonfiguration
-
{"chartTitle": "Server-Auslastung", "colorScheme": "cool", "baselineType": "zero", "showLabels": true} - Ergebnis
- Ein klares Diagramm, das Lastspitzen und Ruhephasen der Server-Cluster visuell hervorhebt.
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jsonVerwandte Hubs
FAQ
Welche Datenformate werden unterstützt?
Das Tool unterstützt JSON-Arrays oder ein einfaches Textformat, bei dem der Name der Kategorie gefolgt von kommagetrennten Werten angegeben wird.
Was ist der Unterschied zwischen Null-Basislinie und zentriert?
Die Null-Basislinie startet bei 0, während die zentrierte Option die Flächen um eine zentrale Achse ausrichtet, was oft für eine symmetrische Optik sorgt.
Kann ich die Größe des Diagramms anpassen?
Ja, Sie können die Breite (400–1200 Pixel) und die Höhe (300–800 Pixel) individuell festlegen.
Sind die Diagramme für den Druck geeignet?
Die generierten Diagramme sind als HTML-Elemente ideal für digitale Berichte und Präsentationen geeignet.
Wie kann ich die Lesbarkeit verbessern?
Aktivieren Sie die Option 'Gitter anzeigen' und 'Beschriftungen anzeigen', um die Orientierung innerhalb des Diagramms zu erleichtern.