Points clés
- Catégorie
- Data Visualization
- Types d’entrée
- textarea, text, select, color, number, checkbox
- Type de sortie
- html
- Couverture des échantillons
- 4
- API disponible
- Yes
Vue d’ensemble
Créez facilement des graphiques en aires empilées professionnels pour visualiser les tendances cumulatives et la contribution relative de chaque série de données au sein d'un ensemble global.
Quand l’utiliser
- •Pour illustrer l'évolution du volume total d'une métrique sur une période donnée.
- •Pour comparer la part de chaque composant dans un tout au fil du temps.
- •Pour mettre en évidence la croissance cumulée de plusieurs catégories de données simultanément.
Comment ça marche
- •Saisissez vos données au format JSON, en spécifiant les étiquettes et les séries de valeurs correspondantes.
- •Personnalisez l'apparence du graphique en ajustant le type de courbe, les couleurs et l'opacité des zones.
- •Configurez les options d'affichage comme la grille, la légende ou la normalisation à 100% pour affiner la lecture.
- •Générez instantanément votre graphique prêt à être intégré dans vos rapports ou présentations.
Cas d’usage
Exemples
1. Suivi des ventes trimestrielles
Analyste commercial- Contexte
- Un analyste doit présenter la croissance des ventes de trois gammes de produits sur l'année.
- Problème
- Visualiser non seulement la croissance totale, mais aussi la part de marché de chaque gamme.
- Comment l’utiliser
- Saisir les données JSON des ventes par trimestre et activer l'affichage de la ligne totale.
- Configuration d’exemple
-
{"labels": ["T1", "T2", "T3", "T4"], "series": [{"name": "Gamme A", "data": [100, 120, 130, 150]}, {"name": "Gamme B", "data": [80, 90, 110, 120]}]} - Résultat
- Un graphique clair montrant la progression cumulée des deux gammes avec une distinction visuelle nette.
Tester avec des échantillons
jsonHubs associés
FAQ
Quels formats de données sont acceptés ?
L'outil accepte des données au format JSON, supportant à la fois les structures multi-séries pour l'empilement et les tableaux de séries simples.
Puis-je modifier l'apparence des courbes ?
Oui, vous pouvez choisir entre des courbes linéaires, lisses ou en escalier via l'option Type de Courbe.
Est-il possible de normaliser les données ?
Absolument, l'option 'Normaliser à 100%' permet de convertir les valeurs en pourcentages pour mieux visualiser la contribution relative.
Puis-je personnaliser les couleurs des zones ?
Oui, vous pouvez définir des couleurs spécifiques en saisissant les codes hexadécimaux séparés par des virgules dans le champ Couleurs de Zone.
Le graphique est-il exportable ?
Le résultat est généré au format HTML, ce qui permet une intégration facile dans vos pages web ou vos documents numériques.