Wichtige Fakten
- Kategorie
- Data Visualization
- Eingabetypen
- textarea, text, select, number, color, checkbox
- Ausgabetyp
- html
- Sample-Abdeckung
- 4
- API verfügbar
- Yes
Überblick
Der Kalender-Heatmap-Generator ermöglicht es Ihnen, Aktivitätsdaten in einer übersichtlichen, GitHub-ähnlichen Jahresansicht zu visualisieren. Durch die farbliche Kodierung von Werten über einen Zeitraum hinweg erkennen Sie Trends, Konsistenz und Muster in Ihren Daten auf einen Blick.
Wann verwenden
- •Zur Visualisierung Ihrer täglichen Produktivität oder Arbeitsstunden über ein ganzes Jahr.
- •Um den Fortschritt bei der Etablierung neuer Gewohnheiten oder Fitness-Ziele zu verfolgen.
- •Zur Darstellung von zeitbasierten Metriken, wie z. B. tägliche Verkaufszahlen oder Website-Besuche.
So funktioniert es
- •Geben Sie Ihre Daten im Format 'Datum|Wert|Label' oder als JSON-Liste ein.
- •Wählen Sie ein Farbschema aus oder definieren Sie eigene Farben für die Intensitätsstufen.
- •Passen Sie das Layout durch Einstellungen wie Zellgröße, Abstände und Beschriftungen an.
- •Generieren Sie die Heatmap und nutzen Sie die interaktiven Tooltips zur Detailanalyse.
Anwendungsfälle
Beispiele
1. Jahres-Fitness-Tracker
Sportler- Hintergrund
- Ein Nutzer möchte seine täglichen Trainingseinheiten über das Jahr hinweg visualisieren, um die Konsistenz zu prüfen.
- Problem
- Die rohen Trainingsdaten sind schwer zu interpretieren, um langfristige Trends zu erkennen.
- Verwendung
- Daten im Format '2024-01-01|1|Training' eingeben und das Farbschema 'Grün' wählen.
- Beispielkonfiguration
-
colorScheme: 'green', showStats: true, showTooltip: true - Ergebnis
- Eine klare Heatmap zeigt an, an welchen Tagen trainiert wurde, wobei intensivere Tage durch dunklere Grüntöne hervorgehoben werden.
2. Projekt-Commit-Historie
Softwareentwickler- Hintergrund
- Ein Entwickler möchte seine Beiträge in einem privaten Repository für das Jahr 2024 dokumentieren.
- Problem
- Die GitHub-Statistiken sind nur für öffentliche Repositories verfügbar.
- Verwendung
- Commit-Daten als JSON-Liste importieren und die Zellgröße auf 12px anpassen.
- Beispielkonfiguration
-
year: 2024, cellSize: 12, showMonthLabels: true - Ergebnis
- Eine professionelle Jahresübersicht der eigenen Coding-Aktivität, die als Bild exportiert werden kann.
Mit Samples testen
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FAQ
Welches Datenformat wird benötigt?
Sie können Daten entweder als JSON-Array mit 'date', 'value' und 'label' oder als Textliste im Format 'JJJJ-MM-TT|Wert|Label' eingeben.
Kann ich die Farben individuell anpassen?
Ja, wählen Sie im Farbschema-Menü 'Benutzerdefinierte Farben' aus, um Start- und Endfarben für die Intensitätsskala festzulegen.
Welche Zeiträume werden unterstützt?
Das Tool ist für die Darstellung eines einzelnen Jahres optimiert. Sie können das gewünschte Jahr über das Eingabefeld 'Jahr' spezifizieren.
Sind die Heatmaps interaktiv?
Ja, bei aktivierten Tooltips werden beim Überfahren der Zellen mit der Maus die spezifischen Werte für den jeweiligen Tag angezeigt.
Wie kann ich die Darstellung verfeinern?
Sie können die Zellgröße, den Abstand zwischen den Tagen sowie die Sichtbarkeit von Legenden, Monats- und Tagesbeschriftungen individuell konfigurieren.