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Data Analysis
Zahlen in angegebenen Bereichen oder Intervallen analysieren und zählen
Ausführung
Fülle das Formular aus, starte das Tool und prüfe das Ergebnis an einem Ort.
Beispiele
Verwandt
Bereit zum Start
Leitfaden zur Tool-Nutzung
Mit dem Tool für Zahlenbereichsstatistiken können Sie große Datensätze effizient analysieren, indem Sie Zahlen in definierte Intervalle gruppieren und deren Häufigkeitsverteilung präzise auswerten.
Hintergrund
Ein Datensatz mit dem Alter von 500 Umfrageteilnehmern liegt vor.
Aufgabe
Die Daten sollen in 10-Jahres-Schritte unterteilt werden, um die Zielgruppenverteilung zu verstehen.
Verwendung
Daten einfügen, Bereichstyp 'Fixed Interval' wählen und die Containerbreite auf 10 setzen.
rangeType: fixed-interval, binWidth: 10Ergebnis
Eine übersichtliche Tabelle zeigt, wie viele Teilnehmer in welche Altersklasse (z. B. 20-30, 30-40) fallen.
Hintergrund
Latenzzeiten von Serveranfragen wurden über den Tag gesammelt.
Aufgabe
Es soll ermittelt werden, wie oft die Latenz in kritische Bereiche (z. B. über 200ms) fällt.
Verwendung
Benutzerdefinierte Bereiche definieren, um 'Normal', 'Warnung' und 'Kritisch' zu unterscheiden.
rangeType: custom, customRanges: 'Normal:0-100\nWarnung:101-200\nKritisch:201-1000'Das Tool unterstützt Kommas, Leerzeichen, Zeilenumbrüche sowie gemischte Trennzeichen.
Ja, wählen Sie dazu den Modus 'Benutzerdefinierte Bereiche' und geben Sie diese zeilenweise im Format 'min-max' ein.
Sie können die Ergebnisse als JSON, HTML-Tabelle, Zusammenfassungsbericht, CSV oder reine Diagrammdaten exportieren.
Die Anzahl der Container (Bins) kann zwischen 2 und 100 frei gewählt werden.
Ja, wenn die Option 'Statistiken Einschließen' aktiviert ist, werden zusätzliche Kennzahlen zur Datenverteilung ausgegeben.
Ergebnis
Eine statistische Zusammenfassung der Häufigkeit pro Latenz-Kategorie zur Identifizierung von Performance-Engpässen.