1. Monatliche Verkaufsanalyse im Einzelhandel
GeschäftsanalystHintergrund
Ein Einzelhändler hat monatliche Verkaufsdaten der letzten fünf Jahre in einer CSV-Datei gesammelt.
Aufgabe
Es ist unklar, wie stark saisonale Muster die Verkäufe beeinflussen, was die Bestandsplanung erschwert.
Verwendung
Laden Sie die Verkaufsdaten hoch, setzen Sie 'Saisonale Perioden' auf 12 für monatliche Daten, und wählen Sie die 'Ratio to Moving Average'-Methode.
periods: 12, method: 'ratio-to-moving-average', dataFormat: 'comma'Ergebnis
Die berechneten Saisonindizes zeigen, dass Verkäufe im November und Dezember 20% über dem Durchschnitt liegen, während sie im Januar 15% darunter liegen, was eine gezielte Bestandsplanung ermöglicht.