1. Aktienkurskorrelation analysieren
FinanzanalystHintergrund
Ein Finanzanalyst hat historische Daten von Aktienkursen, Marktkapitalisierung, Handelsvolumen und Kurs-Gewinn-Verhältnissen in einer CSV-Datei.
Aufgabe
Er möchte die linearen Beziehungen zwischen diesen Variablen verstehen, um Portfoliorisiken zu bewerten und Anlageentscheidungen zu treffen.
Verwendung
Laden Sie die CSV-Datei mit Aktiendaten hoch, lassen Sie die numerischen Spalten automatisch erkennen und wählen Sie die Pearson-Methode für lineare Korrelation mit einem Signifikanzniveau von 0.05.
{ "correlationMethod": "pearson", "significanceLevel": "0.05", "handleMissing": "remove", "generateHeatmap": true }Ergebnis
Das Werkzeug gibt eine Korrelationsmatrix aus, die zeigt, dass stock_price und market_cap stark positiv korrelieren (r=0.85, p<0.01), während volume und pe_ratio schwach negativ korrelieren (r=-0.2, p=0.12), mit einer Heatmap zur Visualisierung.