Нормализатор Z-Score

{
  "result": "Processed text content",
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)",
  "metadata": {
    "key": "value"
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-data-zscore-normalizer": {
      "name": "data-zscore-normalizer",
      "description": "Стандартизация числовых данных с использованием Z-Score (стандартная оценка) для преобразования значений со средним=0 и стандартным отклонением=1. Идеально для статистического анализа, предварительной обработки машинного обучения, обнаружения аномалий и сравнения данных в разных масштабах.

Возможности:
- Нормализация Z-Score (среднее=0, стандартное отклонение=1)
- Опция устойчивого Z-Score (используя медиану и MAD)
- Пользовательское масштабирование до целевого диапазона
- Выбор нескольких столбцов
- Автоматическое обнаружение типов данных
- Интеллектуальная обработка пропущенных значений
- Сохранение нечисловых столбцов
- Комплексная статистическая сводка
- Обнаружение и отчетность аномалий

Общие случаи использования:
- Подготовка признаков для машинного обучения
- Статистическая проверка гипотез
- Обнаружение и удаление аномалий
- Сравнение данных в разных единицах
- Предварительная обработка для анализа главных компонентов (PCA)",
      "baseUrl": "https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=data-zscore-normalizer",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}