Категории

← View All Tools

Распознавание OCR чеков и счетов

Извлекать ключевую информацию из изображений чеков/счетов и конвертировать в пользовательский формат JSON с использованием моделей ИИ-зрения

Интеллектуальное распознавание ключевой информации из изображений чеков, счетов и квитанций о покупках, включая название продавца, сумму, дату, детали товаров и т.д. Поддерживает пользовательский формат вывода JSON для удовлетворения потребностей в структурированных данных в различных сценариях.

Поля, извлекаемые по умолчанию, включают: название продавца, номер чека, дату и время, общую сумму, сумму налога, список товаров, способ оплаты, ИНН, адрес и телефон и т.д.

Пример пользовательского формата JSON:

{
  "merchantName": "строка или null",
  "totalAmount": "число или null",
  "date": "строка (ГГГГ-ММ-ДД) или null",
  "items": [
    {
      "name": "строка или null",
      "price": "число или null"
    }
  ]
}

Вы можете настроить имена полей и структуру по мере необходимости, например, добавить скидку, сервисный сбор и другие поля.

Click to upload file or drag and drop file here

Maximum file size: 10MB Supported formats: image/jpeg, image/png, image/webp

Поддерживает фотографии чеков/счетов в распространенных форматах изображений, таких как JPG, PNG, WebP

Оставьте пустым для использования формата по умолчанию, или введите пользовательскую структуру JSON для указания полей извлечения

Ключевые факты

Категория
AI Tools
Типы входных данных
file, textarea
Тип результата
json
Покрытие примерами
4
API доступен
Yes

Обзор

Наш инструмент использует передовые модели ИИ-зрения для автоматического извлечения данных из фотографий чеков и счетов, преобразуя их в структурированный формат JSON для удобного учета и анализа.

Когда использовать

  • •Когда нужно быстро оцифровать бумажные чеки для ведения личного или корпоративного бюджета.
  • •При необходимости автоматизировать ввод данных из счетов-фактур в учетные системы.
  • •Для подготовки структурированных отчетов о расходах на основе фотографий квитанций.

Как это работает

  • •Загрузите изображение чека или счета в формате JPG, PNG или WebP.
  • •При необходимости укажите пользовательскую структуру JSON, чтобы определить нужные вам поля.
  • •Запустите процесс распознавания, и ИИ мгновенно извлечет данные в готовый JSON-файл.

Сценарии использования

Автоматизация учета личных расходов путем сканирования чеков из магазинов.
Ускорение обработки бухгалтерской документации и счетов от поставщиков.
Интеграция данных из квитанций в таблицы или базы данных через JSON-формат.

Примеры

1. Оцифровка чека из супермаркета

Личный пользователь
Контекст
Пользователь хочет вести учет ежедневных трат в приложении для личных финансов, но ручной ввод данных занимает много времени.
Проблема
Необходимо быстро перенести данные из бумажного чека в структурированный формат для импорта в таблицу.
Как использовать
Загрузить фото чека и использовать стандартный формат JSON для получения списка товаров и итоговой суммы.
Результат
Получен готовый JSON с перечнем купленных товаров, их ценами и общей суммой покупки.

2. Обработка счета от поставщика

Бухгалтер
Контекст
Бухгалтеру необходимо ежемесячно обрабатывать десятки счетов от разных поставщиков для формирования отчетности.
Проблема
Ручной перенос данных из счетов в систему учета чреват ошибками и требует много времени.
Как использовать
Загрузить скан счета и задать кастомный JSON-шаблон с полями 'merchantName', 'totalAmount', 'taxAmount' и 'date'.
Пример конфигурации
{"merchantName": "string", "totalAmount": "number", "taxAmount": "number", "date": "string"}
Результат
Данные из счета автоматически извлечены в нужные поля, что позволяет мгновенно загрузить их в учетную систему.

Проверить на примерах

json, image, png
Примеры QR-кодов
Примерные изображения QR-кодов для тестирования инструментов чтения и генерации QR-кодов
preferred input family image,json
image, json
PDF Примеры
PDF примеры, созданные инструментами 2026-02-01..2026-02-10
preferred input family image,json
image, json
Примеры Расширенного Применения Grafana
Комплексные примеры Grafana, охватывающие продвинутый дизайн дашбордов, конфигурацию оповещений, интеграцию источников данных и разработку плагинов
preferred input family image,json
image, json
Примеры Vercel Deployment
Примеры конфигурации Vercel deployment, включая vercel.json, serverless functions и edge functions
preferred input family image,json
image, json

Связанные хабы

Инструменты Json для Convert
Изучите 100 инструментов json для сценариев convert и быстро сравните близкие утилиты.
Инструменты Image для Convert
Изучите 100 инструментов image для сценариев convert и быстро сравните близкие утилиты.
Инструменты Json
Изучите 43 инструментов json для сценариев utility и быстро сравните близкие утилиты.
Инструменты Image
Изучите 40 инструментов image для сценариев utility и быстро сравните близкие утилиты.

FAQ

Какие форматы изображений поддерживаются?

Инструмент поддерживает популярные форматы изображений: JPG, PNG и WebP.

Можно ли настроить поля для извлечения?

Да, вы можете задать собственную структуру JSON, указав необходимые вам поля и типы данных.

Какие данные извлекаются по умолчанию?

По умолчанию извлекаются название продавца, номер чека, дата, общая сумма, налоги, список товаров и способ оплаты.

Нужно ли регистрироваться для использования?

Инструмент доступен для использования без обязательной регистрации для базовых задач.

Насколько точным является распознавание?

Использование современных моделей ИИ-зрения обеспечивает высокую точность распознавания текста даже на неидеальных снимках.

Документация API

Конечная точка запроса

POST /ru/api/tools/ai-image-to-receipt-json

Параметры запроса

Имя параметра Тип Обязательно Описание
imageFile file (Требуется загрузка) Да Поддерживает фотографии чеков/счетов в распространенных форматах изображений, таких как JPG, PNG, WebP
jsonFormat textarea Нет Оставьте пустым для использования формата по умолчанию, или введите пользовательскую структуру JSON для указания полей извлечения

Параметры типа файл должны быть загружены сначала через POST /upload/ai-image-to-receipt-json для получения filePath, затем filePath должен быть передан в соответствующее поле файла.

Формат ответа

{
  "key": {...},
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}
Данные JSON: Данные JSON

Документация MCP

Добавьте этот инструмент к конфигурации сервера MCP: 

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-ai-image-to-receipt-json": {
      "name": "ai-image-to-receipt-json",
      "description": "Извлекать ключевую информацию из изображений чеков/счетов и конвертировать в пользовательский формат JSON с использованием моделей ИИ-зрения",
      "baseUrl": "https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=ai-image-to-receipt-json",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Вы можете объединять несколько инструментов, например: `https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp`, максимум 20 инструментов.

Поддерживает ссылки на файлы URL или кодирование Base64 для параметров файла.

Если вы столкнулись с проблемами, пожалуйста, свяжитесь с нами по адресу [email protected]