Анализатор Регрессии
Продвинутый инструмент регрессионного анализа для выполнения линейного регрессионного анализа, расчета регрессионной статистики и составления прогнозов. Идеально подходит для статистического моделирования, анализа тенденций, прогнозирования и понимания отношений между переменными. Возможности: - Простая линейная регрессия (y = mx + b) - Поддержка множественной линейной регрессии - Расчет коэффициентов регрессии - Проверка статистической значимости - R-квадрат и скорректированный R-квадрат - Анализ остатков и диагностика - Интервалы прогнозирования и доверительные интервалы - Обнаружение выбросов в регрессии - Метрики валидации модели - Визуальная диагностика регрессии - Поддержка преобразования данных Общие случаи использования: - Прогнозирование продаж и анализ тенденций - Финансовое моделирование и оценка рисков - Научные исследования и проверка гипотез - Контроль качества и оптимизация процессов - Маркетинговый анализ и анализ ROI - Медицинские и биологические исследования
Документация API
Конечная точка запроса
Параметры запроса
| Имя параметра | Тип | Обязательно | Описание |
|---|---|---|---|
| inputData | textarea | Да | - |
| targetColumn | text | Да | - |
| featureColumns | textarea | Нет | - |
| regressionType | select | Нет | - |
| confidenceLevel | select | Нет | - |
| handleMissing | select | Нет | - |
| outlierMethod | select | Нет | - |
| includeIntercept | checkbox | Нет | - |
| standardizeFeatures | checkbox | Нет | - |
| generatePredictions | checkbox | Нет | - |
| predictionData | textarea | Нет | CSV data for making predictions (must include same feature columns as training data) |
| includeDiagnostics | checkbox | Нет | - |
| decimalPlaces | number | Нет | Number of decimal places for regression coefficients and statistics |
Формат ответа
{
"result": "Processed text content",
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)",
"metadata": {
"key": "value"
}
}
Документация MCP
Добавьте этот инструмент к конфигурации сервера MCP:
{
"mcpServers": {
"elysiatools-regression-analyzer": {
"name": "regression-analyzer",
"description": "Продвинутый инструмент регрессионного анализа для выполнения линейного регрессионного анализа, расчета регрессионной статистики и составления прогнозов. Идеально подходит для статистического моделирования, анализа тенденций, прогнозирования и понимания отношений между переменными.
Возможности:
- Простая линейная регрессия (y = mx + b)
- Поддержка множественной линейной регрессии
- Расчет коэффициентов регрессии
- Проверка статистической значимости
- R-квадрат и скорректированный R-квадрат
- Анализ остатков и диагностика
- Интервалы прогнозирования и доверительные интервалы
- Обнаружение выбросов в регрессии
- Метрики валидации модели
- Визуальная диагностика регрессии
- Поддержка преобразования данных
Общие случаи использования:
- Прогнозирование продаж и анализ тенденций
- Финансовое моделирование и оценка рисков
- Научные исследования и проверка гипотез
- Контроль качества и оптимизация процессов
- Маркетинговый анализ и анализ ROI
- Медицинские и биологические исследования",
"baseUrl": "https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=regression-analyzer",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}
Вы можете объединять несколько инструментов, например: `https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp`, максимум 20 инструментов.
Если вы столкнулись с проблемами, пожалуйста, свяжитесь с нами по адресу [email protected]