Калькулятор квартилей

Вычисляет Q1, медиану, Q3, межквартильный размах и необязательные границы выбросов

Вычисляет квартили числового набора, делит отсортированные данные на четыре части и возвращает IQR и границы выбросов.

Примеры результатов

1 Примеры

Вычислить квартили и IQR

Находит Q1, медиану, Q3 и границы выбросов.

{
  "result": {
    "q1": 20.25,
    "q2": 37.5,
    "q3": 39.75,
    "iqr": 19.5
  }
}
Показать параметры ввода
{ "dataset": "7, 15, 36, 39, 40, 41", "quartileMethod": "linear", "decimalPlaces": 2, "includeOutlierFences": true, "includeSummaryStatistics": true }

Ключевые факты

Категория
Математика, даты и финансы
Типы входных данных
textarea, select, number, checkbox
Тип результата
json
Покрытие примерами
2
API доступен
Yes

Обзор

Калькулятор квартилей — это удобный статистический инструмент для быстрого вычисления первого (Q1), второго (медиана, Q2) и третьего (Q3) квартилей числового набора данных. Он автоматически сортирует введенные значения, делит их на четыре равные части и рассчитывает межквартильный размах (IQR), а также определяет границы для выявления статистических выбросов.

Когда использовать

  • •При анализе распределения данных и поиске аномалий или выбросов в выборке.
  • •Для подготовки данных к построению диаграммы размаха (ящика с усами).
  • •При выполнении статистических расчетов для курсовых работ, научных исследований или бизнес-отчетов.

Как это работает

  • •Введите набор чисел через запятую, пробел или с новой строки в поле ввода данных.
  • •Выберите метод расчета квартилей (линейная интерполяция, исключающий процентиль или медиана половин) и укажите нужную точность округления.
  • •Отметьте галочками необходимость расчета границ выбросов и сводной статистики.
  • •Нажмите кнопку расчета, чтобы получить структурированный JSON-ответ со значениями Q1, Q2, Q3, IQR и границами выбросов.

Сценарии использования

Оценка распределения заработных плат в компании для выявления типичного дохода и экстремально высоких или низких окладов.
Анализ результатов тестирования студентов для определения среднего уровня успеваемости и выделения отстающих или выдающихся учеников.
Обработка данных о времени отклика сервера для выявления нормальной задержки и фильтрации сетевых аномалий.

Примеры

1. Анализ времени загрузки страниц

Веб-аналитик
Контекст
Аналитик собрал данные о времени загрузки целевой страницы в миллисекундах для 15 пользователей.
Проблема
Нужно найти медианное время загрузки и определить, есть ли аномально долгие сессии (выбросы).
Как использовать
Ввести массив времени загрузки в поле «Набор данных», включить расчет границ выбросов и выбрать линейную интерполяцию.
Пример конфигурации
Метод: Линейная интерполяция, Знаков после запятой: 2, Включить границы выбросов: Да
Результат
Калькулятор выдает Q1, медиану, Q3 и IQR, а также верхнюю границу, что позволяет аналитику отсеять аномально долгие загрузки из общего отчета.

2. Оценка результатов экзамена

Преподаватель
Контекст
После проведения итогового теста преподаватель получил баллы 20 студентов.
Проблема
Необходимо разбить результаты на квартили, чтобы понять, какой балл отделяет 25% лучших и 25% худших студентов.
Как использовать
Вставить баллы студентов через запятую и выбрать метод «Медиана половин».
Пример конфигурации
Метод: Медиана половин, Включить сводную статистику: Да
Результат
Инструмент рассчитывает Q1 (граница для 25% худших) и Q3 (граница для 25% лучших), помогая объективно выставить оценки.

Проверить на примерах

qr
Примеры Анализа Логов ELK Stack
Комплексные примеры ELK Stack для агрегации, обработки и визуализации логов в распределенных системах
task process
sample
Примеры Науки о Данных
Комплексные примеры науки о данных, охватывающие pandas, numpy, matplotlib для обработки, анализа и визуализации данных
task process
sample

FAQ

Что такое межквартильный размах (IQR)?

Это разность между третьим (Q3) и первым (Q1) квартилями, которая показывает разброс средних 50% данных и помогает оценить их вариативность.

Как калькулятор определяет выбросы?

Выбросы определяются с помощью границ, которые рассчитываются как Q1 - 1.5 * IQR (нижняя граница) и Q3 + 1.5 * IQR (верхняя граница). Значения за этими пределами считаются аномальными.

Какие методы расчета квартилей поддерживаются?

Инструмент поддерживает линейную интерполяцию, метод исключающего процентиля и метод медианы половин (Тьюки).

Нужно ли предварительно сортировать данные?

Нет, калькулятор автоматически отсортирует введенный набор чисел по возрастанию перед выполнением расчетов.

Как скорректировать количество знаков после запятой?

Вы можете задать желаемую точность в настройках (от 0 до 10 знаков), по умолчанию используется 4 знака.

Документация API

Конечная точка запроса

POST /ru/api/tools/quartile-calculator

Параметры запроса

Имя параметра Тип Обязательно Описание
dataset textarea Да -
quartileMethod select Нет -
decimalPlaces number Нет -
includeOutlierFences checkbox Нет -
includeSummaryStatistics checkbox Нет -

Формат ответа

{
  "key": {...},
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}
Данные JSON: Данные JSON

Документация MCP

Добавьте этот инструмент к конфигурации сервера MCP: 

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-quartile-calculator": {
      "name": "quartile-calculator",
      "description": "Вычисляет Q1, медиану, Q3, межквартильный размах и необязательные границы выбросов",
      "baseUrl": "https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=quartile-calculator",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Вы можете объединять несколько инструментов, например: `https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp`, максимум 20 инструментов.

Если вы столкнулись с проблемами, пожалуйста, свяжитесь с нами по адресу [email protected]