Normalizador Z-Score

Estandarizar datos numéricos usando Z-score para transformar valores con media=0 y desviación estándar=1. Perfecto para análisis estadístico, preprocesamiento de machine learning, detección de valores atípicos.

Documentación de la API

Punto final de la solicitud

POST /es/api/tools/data-zscore-normalizer

Parámetros de la solicitud

Nombre del parámetro	Tipo	Requerido	Descripción
inputData	textarea	Sí	-
targetColumns	textarea	No	-
standardizationType	select	No	-
outputRange	text	No	Optional: Scale standardized values to target range. Leave empty for standard z-score output.
handleMissing	select	No	-
preserveOriginal	checkbox	No	-
decimalPlaces	number	No	-
includeStatistics	checkbox	No	-
detectOutliers	checkbox	No	-
outlierThreshold	number	No	Values beyond this many standard deviations will be flagged as outliers

Formato de respuesta

{
  "result": "Processed text content",
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)",
  "metadata": {
    "key": "value"
  }
}

Texto: Texto

Documentación de MCP

Agregue este herramienta a su configuración de servidor MCP:

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-data-zscore-normalizer": {
      "name": "data-zscore-normalizer",
      "description": "Estandarizar datos numéricos usando Z-score para transformar valores con media=0 y desviación estándar=1. Perfecto para análisis estadístico, preprocesamiento de machine learning, detección de valores atípicos.",
      "baseUrl": "https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=data-zscore-normalizer",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Puede encadenar múltiples herramientas, por ejemplo: `https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp`, máximo 20 herramientas.

Si encuentra algún problema, por favor, póngase en contacto con nosotros en [email protected]