Калькулятор взвешенного среднего

Вычисляет взвешенное среднее по значениям и весам с вкладом и нормализованными весами

Связанные теги

Вычисляет взвешенное среднее по значениям и соответствующим весам. Подходит для оценок, портфелей, опросов и приоритетов.

Примеры результатов

1 Примеры

Рассчитать взвешенную оценку

Объединяет оценки экзаменов с их весами.

{
  "result": {
    "weightedAverage": 91.5
  }
}
Показать параметры ввода
{ "values": "90, 85, 95", "weights": "0.3, 0.2, 0.5", "decimalPlaces": 2, "normalizeWeightsInOutput": true }

Ключевые факты

Категория
Математика, даты и финансы
Типы входных данных
textarea, number, checkbox
Тип результата
json
Покрытие примерами
0
API доступен
Yes

Обзор

Калькулятор взвешенного среднего — это удобный инструмент для точного расчета средних значений с учетом значимости (веса) каждого показателя. Он идеально подходит для вычисления итоговых оценок, доходности инвестиционных портфелей или результатов опросов, предоставляя детализированный результат с нормализованными весами и настраиваемой точностью.

Когда использовать

  • Когда необходимо рассчитать итоговую оценку студента, где экзамены, тесты и домашние задания имеют разную значимость.
  • При анализе инвестиционного портфеля для определения средней доходности активов с учетом их доли.
  • Для подведения итогов опросов или скоринга задач, где разные критерии имеют различный приоритет.

Как это работает

  • Введите список числовых значений через запятую в поле «Значения».
  • Укажите соответствующие им веса (в долях, процентах или абсолютных числах) в поле «Веса» в том же порядке.
  • При необходимости настройте количество знаков после запятой и выберите опцию нормализации весов.
  • Инструмент мгновенно вычислит взвешенное среднее и предоставит результат в формате JSON.

Сценарии использования

Расчет итогового балла за семестр на основе оценок за контрольные работы, семинары и финальный экзамен.
Оценка общей рентабельности бизнеса с учетом прибыли и доли различных подразделений.
Приоритизация задач в управлении проектами с использованием весовых коэффициентов для разных критериев оценки.

Примеры

1. Расчет итоговой оценки за курс

Преподаватель
Контекст
Преподавателю нужно выставить итоговые оценки студентам. Курс состоит из домашнего задания (20%), промежуточного теста (30%) и финального экзамена (50%).
Проблема
Быстро и безошибочно рассчитать итоговый балл для студента, получившего разные оценки за каждый этап.
Как использовать
Введите оценки студента в поле «Значения» и соответствующие им доли в поле «Веса».
Пример конфигурации
Значения: 85, 90, 95 | Веса: 0.2, 0.3, 0.5 | Знаков после запятой: 2
Результат
Калькулятор выдаст итоговый балл 91.5, корректно учтя значимость каждого этапа обучения.

2. Вычисление доходности портфеля

Инвестор
Контекст
Инвестор владеет тремя активами с разной доходностью и разной долей в портфеле (в денежном выражении).
Проблема
Узнать среднюю доходность всего портфеля в процентах, не высчитывая доли вручную.
Как использовать
Укажите доходность каждого актива в поле «Значения», а вложенные суммы — в поле «Веса». Оставьте включенной нормализацию весов.
Пример конфигурации
Значения: 12, 8, 15 | Веса: 50000, 30000, 20000 | Нормализовать веса в выводе: true
Результат
Инструмент автоматически нормализует вложенные суммы в доли и рассчитает средневзвешенную доходность портфеля (11.4%).

Связанные хабы

FAQ

Что такое взвешенное среднее?

Это среднее значение, при вычислении которого каждое число умножается на свой вес (значимость), что позволяет получить более точный результат, чем при обычном среднем арифметическом.

Обязательно ли сумма весов должна равняться единице или 100%?

Нет, калькулятор может автоматически нормализовать веса, если вы оставите включенной опцию «Нормализовать веса в выводе».

Как правильно вводить данные?

Вводите числа через запятую. Убедитесь, что количество значений строго совпадает с количеством введенных весов.

Можно ли изменить точность результата?

Да, вы можете указать нужное количество знаков после запятой в соответствующем поле (по умолчанию установлено 4 знака).

Для чего нужна нормализация весов?

Нормализация приводит сумму всех весов к единице. Это позволяет корректно рассчитать долю каждого значения в итоговом результате, даже если исходные веса были указаны в произвольных единицах (например, в рублях или штуках).

Документация API

Конечная точка запроса

POST /ru/api/tools/weighted-average-calculator

Параметры запроса

Имя параметра Тип Обязательно Описание
values textarea Да -
weights textarea Да -
decimalPlaces number Нет -
normalizeWeightsInOutput checkbox Нет -

Формат ответа

{
  "key": {...},
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}
Данные JSON: Данные JSON

Документация MCP

Добавьте этот инструмент к конфигурации сервера MCP:

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-weighted-average-calculator": {
      "name": "weighted-average-calculator",
      "description": "Вычисляет взвешенное среднее по значениям и весам с вкладом и нормализованными весами",
      "baseUrl": "https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=weighted-average-calculator",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Вы можете объединять несколько инструментов, например: `https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp`, максимум 20 инструментов.

Если вы столкнулись с проблемами, пожалуйста, свяжитесь с нами по адресу [email protected]