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Z-Score Normalisierer

Numerische Daten mit Z-Score Standardisierung normalisieren für Mittelwert=0 und Standardabweichung=1. Perfekt für statistische Analyse, Machine Learning Vorverarbeitung.

Optional: Scale standardized values to target range. Leave empty for standard z-score output.

Values beyond this many standard deviations will be flagged as outliers

API-Dokumentation

Request-Endpunkt

POST /de/api/tools/data-zscore-normalizer

Request-Parameter

Parameter-Name Typ Erforderlich Beschreibung
inputData textarea Ja -
targetColumns textarea Nein -
standardizationType select Nein -
outputRange text Nein Optional: Scale standardized values to target range. Leave empty for standard z-score output.
handleMissing select Nein -
preserveOriginal checkbox Nein -
decimalPlaces number Nein -
includeStatistics checkbox Nein -
detectOutliers checkbox Nein -
outlierThreshold number Nein Values beyond this many standard deviations will be flagged as outliers

Antwortformat

{
  "result": "Processed text content",
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)",
  "metadata": {
    "key": "value"
  }
}
Text: Text

MCP-Dokumentation

Fügen Sie dieses Tool zu Ihrer MCP-Server-Konfiguration hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-data-zscore-normalizer": {
      "name": "data-zscore-normalizer",
      "description": "Numerische Daten mit Z-Score Standardisierung normalisieren für Mittelwert=0 und Standardabweichung=1. Perfekt für statistische Analyse, Machine Learning Vorverarbeitung.",
      "baseUrl": "https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=data-zscore-normalizer",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Sie können mehrere Tools verketten, z.B.: `https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp`, maximal 20 Tools.

Wenn Sie auf Probleme stoßen, kontaktieren Sie uns bitte bei [email protected]