Категории

Нормализатор Min-Max

Нормализация числовых данных с использованием масштабирования Min-Max для преобразования значений в диапазон 0-1. Идеально для предварительной обработки машинного обучения, анализа данных и масштабирования признаков. Возможности: - Масштабирование Min-Max (нормализация 0-1) - Поддержка пользовательского диапазона (например, от -1 до 1) - Выбор нескольких столбцов - Автоматическое обнаружение типов данных - Обработка пропущенных значений - Сохранение нечисловых столбцов - Включает статистическую сводку Общие случаи использования: - Подготовка признаков для машинного обучения - Нормализация входных данных нейронных сетей - Предварительная обработка для визуализации данных - Сравнительный анализ в разных масштабах

Документация API

Конечная точка запроса

POST /ru/api/tools/data-normalizer-minmax

Параметры запроса

Имя параметра Тип Обязательно Описание
inputData textarea Да -
targetColumns textarea Нет -
outputRange text Нет -
handleMissing select Нет -
preserveOriginal checkbox Нет -
decimalPlaces number Нет -
includeStatistics checkbox Нет -

Формат ответа

{
  "result": "Processed text content",
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)",
  "metadata": {
    "key": "value"
  }
}
Текст: Текст

Документация MCP

Добавьте этот инструмент к конфигурации сервера MCP:

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-data-normalizer-minmax": {
      "name": "data-normalizer-minmax",
      "description": "Нормализация числовых данных с использованием масштабирования Min-Max для преобразования значений в диапазон 0-1. Идеально для предварительной обработки машинного обучения, анализа данных и масштабирования признаков.

Возможности:
- Масштабирование Min-Max (нормализация 0-1)
- Поддержка пользовательского диапазона (например, от -1 до 1)
- Выбор нескольких столбцов
- Автоматическое обнаружение типов данных
- Обработка пропущенных значений
- Сохранение нечисловых столбцов
- Включает статистическую сводку

Общие случаи использования:
- Подготовка признаков для машинного обучения
- Нормализация входных данных нейронных сетей
- Предварительная обработка для визуализации данных
- Сравнительный анализ в разных масштабах",
      "baseUrl": "https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=data-normalizer-minmax",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Вы можете объединять несколько инструментов, например: `https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp`, максимум 20 инструментов.

Если вы столкнулись с проблемами, пожалуйста, свяжитесь с нами по адресу [email protected]