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Min-Max标准化工具

使用Min-Max缩放将数值数据标准化到0-1范围。完美用于机器学习预处理、数据分析和特征缩放。 功能特点: - Min-Max缩放(0-1标准化) - 自定义范围支持(如-1到1) - 多列选择 - 自动数据类型检测 - 处理缺失值 - 保留非数值列 - 包含统计摘要 常见用途: - 机器学习特征准备 - 神经网络输入标准化 - 数据可视化预处理 - 不同尺度的比较分析

API 文档

请求端点

POST /zh/api/tools/data-normalizer-minmax

请求参数

参数名 类型 必填 描述
inputData textarea -
targetColumns textarea -
outputRange text -
handleMissing select -
preserveOriginal checkbox -
decimalPlaces number -
includeStatistics checkbox -

响应格式

{
  "result": "Processed text content",
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)",
  "metadata": {
    "key": "value"
  }
}
文本: 文本

AI MCP 文档

将此工具添加到您的 MCP 服务器配置中:

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-data-normalizer-minmax": {
      "name": "data-normalizer-minmax",
      "description": "使用Min-Max缩放将数值数据标准化到0-1范围。完美用于机器学习预处理、数据分析和特征缩放。

功能特点:
- Min-Max缩放(0-1标准化)
- 自定义范围支持(如-1到1)
- 多列选择
- 自动数据类型检测
- 处理缺失值
- 保留非数值列
- 包含统计摘要

常见用途:
- 机器学习特征准备
- 神经网络输入标准化
- 数据可视化预处理
- 不同尺度的比较分析",
      "baseUrl": "https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=data-normalizer-minmax",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

你可以串联多个工具,比如:`https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp`,最多20个。

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