1. Preparação de dados para Machine Learning
Cientista de DadosContexto
Um conjunto de dados contém colunas de 'idade' (0-100) e 'salário' (20k-200k). A diferença de escala impede que o modelo aprenda corretamente.
Problema
As variáveis estão em escalas muito distintas, causando viés no treinamento do modelo.
Como usar
Cole o CSV, selecione as colunas 'idade' e 'salário', e aplique a normalização padrão 0-1.
targetColumns: idade, salário; outputRange: 0, 1; handleMissing: fill_medianResultado
Ambas as colunas são convertidas para a escala 0-1, permitindo que o modelo trate as variáveis com pesos equivalentes.