Normalizador Min-Max
Normalizar dados numéricos usando escalonamento Min-Max para transformar valores em uma faixa de 0-1. Perfeito para pré-processamento de machine learning, análise de dados e escalonamento de características. Recursos: - Escalonamento Min-Max (normalização 0-1) - Suporte para faixa personalizada (como -1 a 1) - Seleção de múltiplas colunas - Detecção automática de tipo de dados - Processamento de valores ausentes - Preservação de colunas não numéricas - Inclui resumo estatístico Casos de Uso Comuns: - Preparação de características para machine learning - Normalização de entrada de redes neurais - Pré-processamento para visualização de dados - Análise comparativa em diferentes escalas
Documentação da API
Ponto final da solicitação
Parâmetros da solicitação
| Nome do parâmetro | Tipo | Requerido | Descrição |
|---|---|---|---|
| inputData | textarea | Sim | - |
| targetColumns | textarea | Não | - |
| outputRange | text | Não | - |
| handleMissing | select | Não | - |
| preserveOriginal | checkbox | Não | - |
| decimalPlaces | number | Não | - |
| includeStatistics | checkbox | Não | - |
Formato de resposta
{
"result": "Processed text content",
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)",
"metadata": {
"key": "value"
}
}
Documentação de MCP
Adicione este ferramenta à sua configuração de servidor MCP:
{
"mcpServers": {
"elysiatools-data-normalizer-minmax": {
"name": "data-normalizer-minmax",
"description": "Normalizar dados numéricos usando escalonamento Min-Max para transformar valores em uma faixa de 0-1. Perfeito para pré-processamento de machine learning, análise de dados e escalonamento de características.
Recursos:
- Escalonamento Min-Max (normalização 0-1)
- Suporte para faixa personalizada (como -1 a 1)
- Seleção de múltiplas colunas
- Detecção automática de tipo de dados
- Processamento de valores ausentes
- Preservação de colunas não numéricas
- Inclui resumo estatístico
Casos de Uso Comuns:
- Preparação de características para machine learning
- Normalização de entrada de redes neurais
- Pré-processamento para visualização de dados
- Análise comparativa em diferentes escalas",
"baseUrl": "https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=data-normalizer-minmax",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}
Você pode encadear várias ferramentas, ex: `https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp`, máx 20 ferramentas.
Se você encontrar algum problema, por favor, entre em contato conosco em [email protected]