1. Normalización de salarios para ML
Científico de datosContexto
Se requiere entrenar un modelo de predicción de ingresos, pero los datos de salarios varían drásticamente en magnitud.
Problema
Los valores altos dominan el modelo, sesgando los resultados de aprendizaje.
Cómo usarlo
Pegar el CSV con la columna 'salario', seleccionar la columna objetivo y configurar el rango de salida a 0-1.
targetColumns: 'salario', outputRange: '0, 1', handleMissing: 'fill_median'Resultado
Todos los salarios se transforman a una escala de 0 a 1, permitiendo que el modelo procese la información de manera equilibrada.