1. 广告投放效果评估
市场分析师背景
分析师需要评估一组用户观看新产品广告时的即时反馈,以判断广告的感染力。
问题
手动查看数百张照片效率极低,且难以量化情绪占比。
如何使用
上传包含受众面部表情的照片,设置置信度为 0.7 以确保结果准确性。
minConfidence: 0.7结果
获得一份包含每张照片中人物情绪分类的 JSON 数据,成功统计出“高兴”表情的占比,验证了广告的正面引导效果。
Elysia Tools
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AI Tools
识别每张人脸的表情(平静/高兴/悲伤/愤怒/害怕/厌恶/惊讶)
执行
填写表单、运行工具,并在同一页面查看结果。
案例
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工具使用指南
AI 表情识别工具利用先进的计算机视觉技术,能够快速分析图片中的人脸,并精准识别出平静、高兴、悲伤、愤怒、害怕、厌恶或惊讶等七种核心情绪状态。
背景
分析师需要评估一组用户观看新产品广告时的即时反馈,以判断广告的感染力。
问题
手动查看数百张照片效率极低,且难以量化情绪占比。
如何使用
上传包含受众面部表情的照片,设置置信度为 0.7 以确保结果准确性。
minConfidence: 0.7结果
获得一份包含每张照片中人物情绪分类的 JSON 数据,成功统计出“高兴”表情的占比,验证了广告的正面引导效果。
目前支持识别平静、高兴、悲伤、愤怒、害怕、厌恶和惊讶七种常见表情。
可以,工具会自动检测图片中的多个人脸,并分别给出每张脸的表情分析结果。
这是识别结果的准确性阈值。数值越高,识别结果越严格,仅返回系统判定把握度较高的表情。
支持常见的图像格式,文件大小限制在 30MB 以内。
可以,通过配置“最多检测人脸数”参数,您可以指定仅识别图片中最显著的前 N 张人脸。