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Data Visualization
生成美丽的南丁格尔玫瑰图（鸡冠花图）来通过角度和面积可视化数据，非常适合比较分析和历史数据展示
执行
填写表单、运行工具，并在同一页面查看结果。
案例
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工具使用指南
玫瑰图生成器是一款专业的数据可视化工具，能够通过极坐标下的扇区面积与角度，将复杂的数据集转化为直观、美观的南丁格尔玫瑰图（鸡冠花图），非常适合用于展示周期性数据、对比分析及历史趋势。
背景
分析师需要向管理层展示四个季度的销售额分布，要求图表既能体现数值差异，又具备良好的视觉呈现效果。
问题
传统柱状图过于平淡，无法突出季节性周期特征。
如何使用
输入四个季度的销售数据，选择“南丁格尔”配色方案，并开启“显示数值”与“显示总计”功能。
[{"label": "Q1", "value": 1200}, {"label": "Q2", "value": 1500}, {"label": "Q3", "value": 1800}, {"label": "Q4", "value": 2100}]结果
生成了一张清晰展示销售额随季度增长的玫瑰图，直观体现了第四季度的销售高峰。
背景
运营团队需要分析用户在一天 24 小时内的活跃度，以便优化内容发布时间。
问题
数据点较多，需要一种能体现 24 小时循环特征的图表。
如何使用
将 24 小时活跃数据填入，设置起始角度为 0，并开启“启用工具提示”以便查看具体时段数值。
{"chartTitle": "用户活跃时段分布", "colorScheme": "pastel", "showGrid": true}结果
通过玫瑰图的扇区面积，运营团队一眼识别出晚间 8 点至 10 点为用户活跃高峰期。
玫瑰图（南丁格尔玫瑰图）是一种极坐标面积图，通过扇区的半径和面积大小来表示数值，常用于展示周期性数据。
数据必须为 JSON 数组格式，每个对象需包含 label（标签）和 value（数值）字段，例如：[{"label": "A", "value": 10}]。
可以。在配色方案中选择“自定义颜色”，并在下方输入十六进制颜色代码的 JSON 数组即可。
本工具生成的是 HTML 格式的交互式图表，您可以直接在浏览器中查看，或通过截图保存为图片。
通过调整“内半径”参数，您可以控制图表中心圆孔的大小，数值范围为 0 到 100。