关键信息
- 分类
- Data Visualization
- 输入类型
- textarea, text, select, number, color, checkbox
- 输出类型
- html
- 样本覆盖
- 4
- 支持 API
- Yes
概览
玫瑰图生成器是一款专业的数据可视化工具,能够通过极坐标下的扇区面积与角度,将复杂的数据集转化为直观、美观的南丁格尔玫瑰图(鸡冠花图),非常适合用于展示周期性数据、对比分析及历史趋势。
适用场景
- •需要通过扇区面积直观对比不同类别数值大小时
- •展示具有周期性或季节性特征的数据分布时
- •制作需要高视觉吸引力的报告或演示文稿时
工作原理
- •在输入框中按 JSON 格式填入包含标签(label)和数值(value)的数据集。
- •根据需求调整图表标题、配色方案、内半径及扇区间距等样式参数。
- •勾选显示数值、网格或动画等选项,点击生成即可预览并获取可视化图表。
使用场景
年度销售额的季节性波动分析
不同产品类别的市场份额对比
历史事件频率的周期性分布展示
用户案例
1. 年度季度销售额分析
市场分析师- 背景原因
- 分析师需要向管理层展示四个季度的销售额分布,要求图表既能体现数值差异,又具备良好的视觉呈现效果。
- 解决问题
- 传统柱状图过于平淡,无法突出季节性周期特征。
- 如何使用
- 输入四个季度的销售数据,选择“南丁格尔”配色方案,并开启“显示数值”与“显示总计”功能。
- 示例配置
-
[{"label": "Q1", "value": 1200}, {"label": "Q2", "value": 1500}, {"label": "Q3", "value": 1800}, {"label": "Q4", "value": 2100}] - 效果
- 生成了一张清晰展示销售额随季度增长的玫瑰图,直观体现了第四季度的销售高峰。
2. 社交媒体用户活跃时间分布
运营专员- 背景原因
- 运营团队需要分析用户在一天 24 小时内的活跃度,以便优化内容发布时间。
- 解决问题
- 数据点较多,需要一种能体现 24 小时循环特征的图表。
- 如何使用
- 将 24 小时活跃数据填入,设置起始角度为 0,并开启“启用工具提示”以便查看具体时段数值。
- 示例配置
-
{"chartTitle": "用户活跃时段分布", "colorScheme": "pastel", "showGrid": true} - 效果
- 通过玫瑰图的扇区面积,运营团队一眼识别出晚间 8 点至 10 点为用户活跃高峰期。
用 Samples 测试
jsonGrafana 高级应用示例
全面的 Grafana 示例,涵盖高级仪表板设计、告警配置、数据源集成和插件开发
preferred input family json
D3.js 数据可视化示例
全面的D3.js数据可视化示例,包括图表、地图、动画和交互式可视化
preferred input family json
PDF示例
2026-02-01 到 2026-02-10 工具生成的PDF示例
preferred input family json
WebRTC 实时通信示例
全面的 WebRTC 示例,用于点对点音视频通信、数据通道、屏幕共享和信令服务器实现
preferred input family json
相关专题
常见问题
什么是玫瑰图?
玫瑰图(南丁格尔玫瑰图)是一种极坐标面积图,通过扇区的半径和面积大小来表示数值,常用于展示周期性数据。
输入数据格式有什么要求?
数据必须为 JSON 数组格式,每个对象需包含 label(标签)和 value(数值)字段,例如:[{"label": "A", "value": 10}]。
可以自定义图表颜色吗?
可以。在配色方案中选择“自定义颜色”,并在下方输入十六进制颜色代码的 JSON 数组即可。
图表支持导出吗?
本工具生成的是 HTML 格式的交互式图表,您可以直接在浏览器中查看,或通过截图保存为图片。
如何调整玫瑰图的中心空心大小?
通过调整“内半径”参数,您可以控制图表中心圆孔的大小,数值范围为 0 到 100。