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Data Analysis
分析数据偏度来衡量概率分布的不对称性并识别数据模式
执行
填写表单、运行工具，并在同一页面查看结果。
案例
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工具使用指南
偏度分析器是一个统计工具，用于计算数据的偏度，评估概率分布的不对称性，并帮助识别数据中的模式和异常值。
背景
一名学生收集了班级的考试成绩，想了解成绩分布是否对称。
问题
需要快速计算成绩的偏度，判断是否有异常高分或低分。
如何使用
在数据输入框中输入成绩，如：85, 90, 78, 92, 88, 95, 70, 82, 89, 91。选择'单列数值'和'基础偏度分析'。
结果
得到偏度值，例如-0.5，表示轻微左偏，成绩分布略向低分倾斜。
背景
分析师有月度销售数据，需要识别异常销售记录。
问题
手动检查大量数据耗时，需要自动化工具检测异常值。
如何使用
输入销售数据，选择'多列数值'和'详细分析（包含异常值检测）'，启用'检测异常值'。
{
"dataInput": "1000, 1200, 950, 1100, 5000, 1050, 1150, 980, 1020, 1080",
"dataFormat": "single",
"analysisType": "detailed",
"detectOutliers": true
}结果
工具输出偏度、峰度和异常值列表，例如识别出5000为异常高销售记录。
偏度是衡量概率分布不对称性的统计量，正值表示右偏，负值表示左偏。
在数据输入框中输入数值，用逗号或换行分隔，例如：1, 2, 3 或每行一个值。
支持基础偏度分析、综合分析（包含峰度）和详细分析（包含异常值检测）。
启用'检测异常值'选项，工具使用IQR方法自动识别数据中的异常值。
结果包括偏度值、峰度（如果选择综合分析）和异常值列表，帮助您理解数据分布特征。