AI 人脸特征向量

背景

工程师正在开发一个安防系统，需要建立一个已知人员的人脸特征数据库，用于后续的实时比对和识别。

问题

需要批量处理一批已知人员的证件照，提取每张照片中人脸的特征向量，并存入数据库。

如何使用

依次上传每位人员的单人正面照片。设置“最低置信度”为 0.7 以确保提取高质量特征，并将“最多检测人脸数”设为 1。

结果

为每张上传的照片成功提取了一个 128 维特征向量，连同人员 ID 一起存入数据库，完成了人脸特征库的初始化。

背景

摄影师在一次大型会议后拍摄了上千张照片，需要快速找出所有包含特定演讲者的照片。

问题

手动浏览所有照片寻找特定人物效率极低。

如何使用

首先，上传一张该演讲者的清晰单人照，获取其人脸特征向量作为查询向量。然后，编写脚本批量调用本工具处理所有活动照片，将生成的特征向量与查询向量进行余弦相似度计算，筛选出相似度高于阈值的照片。

结果

快速从海量照片中筛选出了所有包含该演讲者的照片，极大地提高了后期选片和交付的效率。