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用 grok-stt AI 模型将语音(wav/mp3/m4a/flac/ogg/webm/aac)转录为文本、SRT、VTT 或 JSON。最长 10 分钟。

基于NSFWJS和图像特征的AI内容审核工具，标记上传图片是否含不适宜内容。面向内容审核与合规自查场景，仅分析您上传的文件，不是图片搜索或发现工具。支持GIF/Animated WebP/APNG和JPEG/PNG/WEBP。

执行可移植的文本清洗配方，并查看每步 diff、耗时和字符变化。

从视频中均匀裁剪 5-10 段并合成为预览视频，全程不重新编码。

栅栏转置密码的编码、解码、可视化和穷举。显示锯齿轨道栅格,并尝试所有轨道数以破解密文。

检测并动态衰减 2–5 kHz 存在感频段的刺耳感——只在频段真正响起来时才咬合的动态 EQ 式切削减。

检测并削减 150–500 Hz 低中频堆积——多条基频叠出的经典浑浊——用实测驱动、可聚焦的参数化切削减。

把截止频率以下的全部内容折叠为单声道，同时保留其上方的立体声像——保护黑胶刻盘与单声道超低音系统的椭圆 EQ 手法。

上传 PNG/APNG，解析动画结构：PNG 签名与逐块 CRC32 校验、IHDR（位深/颜色类型/隔行）、acTL（帧数与播放次数，必须位于首个 IDAT 之前）、fcTL（序号、区域约束 x+y+w+h ≤ 画布、delay_num/delay_den 归一化、dispose_op none/background/previous、blend_op source/over）、IDAT 首帧 + fdAT 后续帧；共享的 fcTL+fdAT 序号必须从 0 连续递增；逐帧回放 deflate 流并核对解压尺寸 = 高 × (1 + 每行字节数)，报告 zlib 损坏；dispose 语义模拟提示首帧 previous 视作 background、零延迟帧等。

从种子确定性生成 8 个 Nikoli 家族谜题（同一种子必得同一盘）：Kakuro 稠密填数、Fillomino、Masyu 黑白珠、Yajilin 箭头+环、Hashiwokakero 架桥、Nurikabe 岛与海、Slitherlink 回路提示、Star Battle 双星；每种谜题由「先生成解再出题」流程产出线索，并经穷举回溯求解器数解验证——唯一性是证明出来的（最多数到 2 解），预算耗尽则诚实标注 unproven；附谜面与解答双 SVG 与按求解节点数评分的难度。

按 W3C Trace Context ABNF 校验 traceparent（版本/16 字节 trace-id/8 字节 parent-id/1 字节 trace-flags，全零与 ff 版本拒绝、大写告警）、tracestate（≤32 个成员、simple 与 tenant@system 键、重复键告警）、baggage（百分号编码值 + 不透明属性）；校验 OTLP 导出 Content-Type 与 gRPC grpc-trace-context-bin 的 25 字节二进制上下文往返一致性；并对两个独立 traceparent 做关联 round-trip（trace-id 稳定性 + 随机子 span-id 冲突检查），输出可直接重发的规范化头。

输入边列表（a b / a -> b，可带权重）或邻接表（a: b c）：Tarjan 1972 迭代算法与 Kosaraju 双通道互相验证地分解强连通分量；输出关节点与桥、缩点 DAG 及其 Kahn 拓扑序、环检测报告（含环上节点数与自环），以及深度受限的 BFS/DFS 遍历深度表。