Elysia Tools
导航
Math & Numbers
计算 Q1、中位数、Q3、四分位距和可选异常值围栏
详情
计算数值数据集的四分位数，将排序数据分为四部分，并输出 IQR、箱线图统计和 1.5 x IQR 异常值围栏。
执行
填写表单、运行工具，并在同一页面查看结果。
案例
相关内容
等待运行
工具使用指南
四分位数计算器是一款专业的在线统计工具，专为数据分析师、学生和研究人员设计。它可以快速处理数值型数据集，精确计算第一四分位数（Q1）、中位数（Q2）、第三四分位数（Q3）以及四分位距（IQR）。通过支持多种计算方法（如线性插值、排除端点百分位、上下半区中位数等）并自动生成 1.5 倍 IQR 的异常值围栏，该工具能帮助您轻松完成箱线图数据准备和数据分布特征分析。
背景
公司正在进行年度薪酬盘点，HR 需要分析某部门 20 名员工的月薪分布情况。
问题
需要快速找出薪资的中位数、核心区间（中间 50%），并识别出是否存在异常偏高或偏低的薪资。
如何使用
将 20 个薪资数据粘贴到“数据集”输入框中，选择“线性插值”方法，并勾选“包含异常值围栏”。
quartileMethod: linear, includeOutlierFences: true结果
工具输出 Q1、中位数和 Q3，计算出 IQR，并给出了上下限围栏，帮助 HR 准确定位了超出正常范围的异常高薪数据。
背景
教师刚刚批改完期中考试试卷，得到了一组包含 45 个分数的成绩单。
问题
需要提取绘制成绩箱线图所需的关键统计指标，以直观向家长展示班级成绩分布。
如何使用
在文本框中输入所有学生的分数，选择“上下半区中位数”方法，保留 2 位小数，勾选“包含汇总统计”。
quartileMethod: median-halves, decimalPlaces: 2, includeSummaryStatistics: true结果
瞬间获得精确的 Q1、Q2、Q3 数值及 IQR，教师可直接将这些数据填入绘图软件生成标准的箱线图。
四分位距是第三四分位数（Q3）与第一四分位数（Q1）的差值，反映了数据集中间 50% 数据的离散程度，不易受极端值影响。
支持三种常见方法：线性插值（默认）、排除端点百分位法，以及将数据集分为上下半区分别求中位数的方法。
工具采用标准的 1.5 倍 IQR 法则。下限为 Q1 - 1.5 * IQR，上限为 Q3 + 1.5 * IQR，超出此范围的数据通常被视为异常值。
只需输入纯数字即可，支持用逗号、空格或换行符分隔，工具在计算前会自动清洗并对数据进行升序排列。
因为统计学界对四分位数的计算有多种标准（如 Excel 的 QUARTILE.INC 和 QUARTILE.EXC）。本工具提供多种算法选项，以兼容不同的统计需求。