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回归分析器

高级回归分析工具，执行线性回归分析、计算回归统计量和进行预测。完美适用于统计建模、趋势分析、预测和理解变量之间的关系。 功能特点： - 简单线性回归（y = mx + b） - 多元线性回归支持 - 回归系数计算 - 统计显著性检验 - R平方和调整R平方 - 残差分析和诊断 - 预测区间和置信区间 - 回归中的异常值检测 - 模型验证指标 - 可视化回归诊断 - 数据转换支持 常见用途： - 销售预测和趋势分析 - 金融建模和风险评估 - 科学研究和假设检验 - 质量控制和流程优化 - 营销分析和投资回报率分析 - 医学和生物研究

CSV data for making predictions (must include same feature columns as training data)

Number of decimal places for regression coefficients and statistics

API 文档

请求端点

POST /zh/api/tools/regression-analyzer

请求参数

参数名 类型 必填 描述
inputData textarea 是 -
targetColumn text 是 -
featureColumns textarea 否 -
regressionType select 否 -
confidenceLevel select 否 -
handleMissing select 否 -
outlierMethod select 否 -
includeIntercept checkbox 否 -
standardizeFeatures checkbox 否 -
generatePredictions checkbox 否 -
predictionData textarea 否 CSV data for making predictions (must include same feature columns as training data)
includeDiagnostics checkbox 否 -
decimalPlaces number 否 Number of decimal places for regression coefficients and statistics

响应格式

{
  "result": "Processed text content",
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)",
  "metadata": {
    "key": "value"
  }
}
文本: 文本

AI MCP 文档

将此工具添加到您的 MCP 服务器配置中： 

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-regression-analyzer": {
      "name": "regression-analyzer",
      "description": "高级回归分析工具，执行线性回归分析、计算回归统计量和进行预测。完美适用于统计建模、趋势分析、预测和理解变量之间的关系。

功能特点：
- 简单线性回归（y = mx + b）
- 多元线性回归支持
- 回归系数计算
- 统计显著性检验
- R平方和调整R平方
- 残差分析和诊断
- 预测区间和置信区间
- 回归中的异常值检测
- 模型验证指标
- 可视化回归诊断
- 数据转换支持

常见用途：
- 销售预测和趋势分析
- 金融建模和风险评估
- 科学研究和假设检验
- 质量控制和流程优化
- 营销分析和投资回报率分析
- 医学和生物研究",
      "baseUrl": "https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=regression-analyzer",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

你可以串联多个工具，比如：`https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp`，最多20个。

如果遇见问题，请联系我们：[email protected]