相关性分析器
高级相关性分析工具,计算变量之间的相关系数以衡量它们线性关系的强度和方向。完美适用于统计分析、金融建模、科学研究和数据探索。 功能特点: - 多种相关性方法(皮尔逊、斯皮尔曼、肯德尔) - 相关性矩阵生成 - 统计显著性检验(p值) - 置信区间计算 - 热图可视化 - 散点图矩阵生成 - 缺失值处理策略 - 异常值检测和处理 - 分组分析能力 - 详细统计报告 常见用途: - 金融市场分析和风险评估 - 科学研究和假设检验 - 客户行为和营销分析 - 医疗和医疗数据分析 - 质量控制和流程优化 - 教育绩效评估
API 文档
请求端点
POST /zh/api/tools/correlation-analyzer
请求参数
| 参数名 | 类型 | 必填 | 描述 |
|---|---|---|---|
| inputData | textarea | 是 | - |
| targetColumns | textarea | 否 | - |
| correlationMethod | select | 否 | - |
| significanceLevel | select | 否 | - |
| handleMissing | select | 否 | - |
| outlierMethod | select | 否 | - |
| confidenceInterval | checkbox | 否 | - |
| groupColumn | text | 否 | Column to group analysis by (e.g., category, region, department) |
| generateHeatmap | checkbox | 否 | - |
| generateScatterPlots | checkbox | 否 | - |
| includeStatistics | checkbox | 否 | - |
| showPValues | checkbox | 否 | - |
| showConfidenceIntervals | checkbox | 否 | - |
| decimalPlaces | number | 否 | Number of decimal places for correlation coefficients |
响应格式
{
"result": "Processed text content",
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)",
"metadata": {
"key": "value"
}
}
文本:
文本
AI MCP 文档
将此工具添加到您的 MCP 服务器配置中:
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"mcpServers": {
"elysiatools-correlation-analyzer": {
"name": "correlation-analyzer",
"description": "高级相关性分析工具,计算变量之间的相关系数以衡量它们线性关系的强度和方向。完美适用于统计分析、金融建模、科学研究和数据探索。
功能特点:
- 多种相关性方法(皮尔逊、斯皮尔曼、肯德尔)
- 相关性矩阵生成
- 统计显著性检验(p值)
- 置信区间计算
- 热图可视化
- 散点图矩阵生成
- 缺失值处理策略
- 异常值检测和处理
- 分组分析能力
- 详细统计报告
常见用途:
- 金融市场分析和风险评估
- 科学研究和假设检验
- 客户行为和营销分析
- 医疗和医疗数据分析
- 质量控制和流程优化
- 教育绩效评估",
"baseUrl": "https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=correlation-analyzer",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}
你可以串联多个工具,比如:`https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp`,最多20个。
如果遇见问题,请联系我们:[email protected]