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相关性分析器

高级相关性分析工具,计算变量之间的相关系数以衡量它们线性关系的强度和方向。完美适用于统计分析、金融建模、科学研究和数据探索。 功能特点: - 多种相关性方法(皮尔逊、斯皮尔曼、肯德尔) - 相关性矩阵生成 - 统计显著性检验(p值) - 置信区间计算 - 热图可视化 - 散点图矩阵生成 - 缺失值处理策略 - 异常值检测和处理 - 分组分析能力 - 详细统计报告 常见用途: - 金融市场分析和风险评估 - 科学研究和假设检验 - 客户行为和营销分析 - 医疗和医疗数据分析 - 质量控制和流程优化 - 教育绩效评估

Column to group analysis by (e.g., category, region, department)

Number of decimal places for correlation coefficients

API 文档

请求端点

POST /zh/api/tools/correlation-analyzer

请求参数

参数名 类型 必填 描述
inputData textarea -
targetColumns textarea -
correlationMethod select -
significanceLevel select -
handleMissing select -
outlierMethod select -
confidenceInterval checkbox -
groupColumn text Column to group analysis by (e.g., category, region, department)
generateHeatmap checkbox -
generateScatterPlots checkbox -
includeStatistics checkbox -
showPValues checkbox -
showConfidenceIntervals checkbox -
decimalPlaces number Number of decimal places for correlation coefficients

响应格式

{
  "result": "Processed text content",
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)",
  "metadata": {
    "key": "value"
  }
}
文本: 文本

AI MCP 文档

将此工具添加到您的 MCP 服务器配置中:

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-correlation-analyzer": {
      "name": "correlation-analyzer",
      "description": "高级相关性分析工具,计算变量之间的相关系数以衡量它们线性关系的强度和方向。完美适用于统计分析、金融建模、科学研究和数据探索。

功能特点:
- 多种相关性方法(皮尔逊、斯皮尔曼、肯德尔)
- 相关性矩阵生成
- 统计显著性检验(p值)
- 置信区间计算
- 热图可视化
- 散点图矩阵生成
- 缺失值处理策略
- 异常值检测和处理
- 分组分析能力
- 详细统计报告

常见用途:
- 金融市场分析和风险评估
- 科学研究和假设检验
- 客户行为和营销分析
- 医疗和医疗数据分析
- 质量控制和流程优化
- 教育绩效评估",
      "baseUrl": "https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=correlation-analyzer",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

你可以串联多个工具,比如:`https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp`,最多20个。

如果遇见问题,请联系我们:[email protected]