关键信息
- 分类
- Data Processing
- 输入类型
- textarea, select, text
- 输出类型
- text
- 样本覆盖
- 4
- 支持 API
- Yes
概览
这是一个基于 lodash `_.countBy` 的在线工具，用于快速统计 JSON 数组或对象集合中，按特定键（派生键）分组的元素数量。
适用场景
- •需要快速统计一个 JSON 数组中，某个字段值出现的次数时。
- •分析数据分布，例如统计不同类别、状态或标签的数量时。
- •处理 API 返回的列表数据，需要按某个属性进行汇总计数时。
工作原理
- •在“集合”输入框中粘贴或输入一个有效的 JSON 数组或对象。
- •选择迭代器类型：“原样”直接对元素计数，“属性/路径”则按指定字段计数。
- •如果选择了“属性/路径”，在“迭代器”输入框中填写要计数的属性名或路径（如 `type` 或 `user.id`）。
- •工具将调用 lodash 的 `_.countBy` 函数处理输入，并返回一个以派生键为属性、计数为值的 JSON 对象。
使用场景
统计产品列表中各“category”（类别）的产品数量。
分析用户行为日志，计算不同“action”（操作）的发生频率。
汇总调查问卷结果，按“answer”（答案选项）统计选择人数。
用户案例
1. 统计产品类型分布
- 背景原因
- 电商后台导出了一份产品清单 JSON，包含数百个产品，每个产品有 `type` 字段。
- 解决问题
- 需要快速知道“电子产品”、“家居用品”、“服饰”等各类别分别有多少个产品。
- 如何使用
- 将产品数组粘贴到“集合”框，选择“属性/路径”迭代器，在“迭代器”中输入 `type`。
- 效果
- 得到一个对象，如 `{"电子产品": 150, "家居用品": 89, "服饰": 210}`，清晰展示各类别数量。
2. 分析用户行为日志
数据分析师- 背景原因
- 从服务器获取了一段用户行为日志数组，每条记录包含 `user.id`、`action`、`timestamp` 等字段。
- 解决问题
- 需要统计 `action` 字段中“click”、“view”、“purchase”等不同操作的总次数，以了解用户主要行为。
- 如何使用
- 输入日志数组，选择“属性/路径”迭代器，在“迭代器”中输入 `action`。
- 效果
- 输出 `{"click": 1024, "view": 3056, "purchase": 87}`，快速得到各行为的汇总数据。
3. 计算数字出现频率
- 背景原因
- 有一个简单的数字数组 `[1, 2, 2, 3, 3, 3, 4]`。
- 解决问题
- 想知道每个数字在这个数组中出现了多少次。
- 如何使用
- 输入该数组，迭代器类型选择“原样”（即 identity）。
- 效果
- 得到结果 `{"1": 1, "2": 2, "3": 3, "4": 1}`，精确统计了每个数字的出现频次。
用 Samples 测试
jsonELK Stack 日志分析示例
全面的 ELK Stack（Elasticsearch、Logstash、Kibana）示例，用于分布式系统中的日志聚合、处理和可视化
preferred input family json
AWS EventBridge 示例
AWS EventBridge 示例，包括事件总线、规则、目标、模式注册表、自定义事件和跨账户事件路由，适用于无服务器事件驱动架构
preferred input family json
Postman Collections - API 测试
全面的 Postman collection 示例，包括 API 测试、自动化脚本、环境变量、mock 服务器和 REST API 的高级测试模式
preferred input family json
十六进制/Unicode转换样本
十六进制和Unicode转义序列转换的测试样本
preferred input family json
相关专题
常见问题
这个工具支持哪些输入数据类型？
支持标准的 JSON 数组或 JSON 对象。
“原样”和“属性/路径”迭代器有什么区别？
“原样”直接对集合中的每个元素本身进行计数；“属性/路径”则提取每个元素的指定属性值作为计数键。
输出结果是什么格式？
输出是一个 JSON 对象，其键是派生出的计数依据，值是该键在集合中出现的次数。
这个工具能处理多大的数据量？
作为浏览器端工具，处理能力受浏览器内存限制。对于超大型数据集（如数百万条），建议在后端处理。
如果输入格式错误会怎样？
工具会提示输入的 JSON 无效，请检查并修正您的 JSON 字符串格式。