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一次输入物种名录与个体数，同时得到群落结构核心指标：物种丰富度 S、Margalef 丰富度指数 d=(S−1)/ln N、Menhinick 指数 d=S/√N（对样本量校正）、Shannon H′ 与 H′max=ln S、Pielou 均匀度 J=H′/ln S（0–1，J=1 完全均匀）、Berger–Parker 优势度（最优势物种占比）。支持 `名称: 数量` 逐行输入（自动生成逐物种占比表）或纯数字列表；重名物种自动合并求和。丰富度指数越高物种越多，J 越高个体分配越均匀——两者合起来才能描述完整多样性。

端到端生成磨砂玻璃（glassmorphism）或新拟态（neumorphism）的完整 CSS 片段：调节模糊、饱和度、色调不透明度、圆角、边框、外阴影与顶部高光；可选 SVG feTurbulence 颗粒噪点叠加与 @supports 不支持降级；自动附带 -webkit-backdrop-filter 前缀（Safari 18 以下必需）与 Tailwind 类映射（含 v3/v4 差异提示），并在渐变背景上实时预览成品卡片。

按 H′ = −Σpᵢ·ln pᵢ 计算 Shannon（Shannon–Wiener）多样性指数，pᵢ = nᵢ/N 为各物种占比。H′ 同时随物种丰富度 S 与均匀度增大；支持 ln（生态学经典）、log₂（比特/物种）与 log₁₀ 三种底。附带 H′max = ln(S) 与 Pielou 均匀度 J = H′/ln(S)（0–1，J=1 表示完全均匀）。粗略判读：H′ < 1 低、1–3 中高、> 3 极高（依情境而定，比较 S 相近的群落更有意义）。

一次输入替代 bit.ly + Google Campaign Builder + 二维码生成器三件套：输入落地页与 UTM 参数（GA4 必填三件套强制校验、可选小写规范化），生成完整追踪 URL；在自有短链域名上生成确定性 base62 slug（FNV-1a 哈希，同样输入永远同样 slug，无需联网注册），输出短链与完整链两张二维码 PNG，并附带 nginx / vercel.json / Netlify 重定向配置与营销追踪表 CSV 行。

由物种计数计算 Simpson 系列指数：优势度 λ = Σpᵢ²、Gini–Simpson 多样性 D = 1−Σpᵢ²（0–1，即随机抽取两个个体属于不同物种的概率；单优势种时 D=0）、倒数指数 1/λ（Hill 数，即"等效物种数"）与 Simpson 均匀度 (1/λ)/S。D 越高多样性越高；λ 高表示少数类群占优。1/λ 比 D 更便于跨群落比较。注意不同文献对"Simpson 指数"定义不一（λ 或 1/λ），本工具同时列出三种约定。至少需要两个正计数的物种。

计算细菌指数生长期的比生长速率常数：µ = ln2 ÷ t_d，或由两次计数 µ = ln(Nₜ/N₀) ÷ t（N 可为 OD₆₀₀ 换算细胞数、CFU 等任意一致单位）。同时给出每时/每天/每分钟的 µ、等效倍增时间与每小时分裂次数 k = 1/t_d。附常见基准：E. coli 在 LB 中约 20–30 min、葡萄糖基本培养基约 1 h、B. subtilis 约 26 min。来源：Monod 生长动力学、Brock 微生物生物学。仅供教学与实验规划。

设计经典 10 倍梯度稀释方案：由原液浓度与目标浓度求步数 n = ceil(log₁₀(原液 ÷ 目标))，或直接指定步数；给出每管浓度表（C_k = 原液 ÷ 10^k）与每管操作配方（按 1:9 混合，如每管 100 µL 上一管 + 900 µL 稀释液配成 1 mL）。附操作要点：每步换枪头、涡旋混匀 5–10 秒、由浓到稀操作。可与 CFU/mL 计算器配套使用。来源：Standard Methods 系列稀释技术、FDA BAM 附录。仅供教学与实验规划。

输入标题、描述和 URL，按 2026 年当前 Google 规则像素级模拟搜索结果样式：桌面单行 ~600px 标题、移动端两行截断、桌面“站点名 › 路径”与移动端仅域名（2025 年 1 月改版）、评分星标与商品价格富媒体、日期行、浅色与深色双主题、像素用量仪表与诊断（含 FAQ 富媒体已于 2026 年 5 月移除的现状提示）。

计算酶比活力 = 活力(U) ÷ 蛋白质量(mg)，或直接用活力浓度(U/mL) ÷ 蛋白浓度(mg/mL)。输出 U/mg、nkat/mg 与 µkat/mg。比活力是纯度指标：纯化过程中随之上升，纯酶上限 = kcat(min⁻¹) ÷ MW(kDa)（如 kcat 600 min⁻¹、60 kDa → 最高 10 U/mg），实测与理论值之比即纯度估计。要求活力与蛋白测定（Bradford/BCA/A280）均在线性范围内。来源：IUBMB 命名、Scopes《Protein Purification》、Lehninger。仅供教学与实验规划。

用 A260 紫外吸光度法测定 RNA 浓度：浓度 (µg/mL) = A260 × 稀释倍数 × 40 ÷ 光程 (cm)。RNA 的经验系数为 1 OD = 40 µg/mL，介于双链 DNA（50）与单链 DNA（33）之间；常见操作失误是沿用 dsDNA 的 50，会高估 RNA 产量 25%。1 µg/mL = 1 ng/µL；输入洗脱体积即可得总量 µg。附带 0.1–1.5 线性范围判读；纯 RNA 的 OD260/280 应接近 2.0（DNA 约 1.8），纯度请用配套比值工具判断，操作注意无 RNase、置冰。来源：Marmur & Doty 1961/1962、Sambrook & Russell、Manchester 1995、Thermo Fisher NanoDrop。仅供教学与实验规划，请以校准仪器为准。

粘贴任意体育 API（ESPN、TheSportsDB、balldontlie、football-data.org、api-sports.io）的 JSON 数据，自动识别格式并渲染成清晰的记分板（胜方高亮、含比赛状态）。

基于哈迪-温伯格平衡原理（HWE）计算等位基因频率与预期基因型频率。双等位基因（A, a）频率 p、q 满足 p+q=1，p²+2pq+q²=1（p²=AA，2pq=Aa，q²=aa）。支持两种输入模式：(1) 给定 q（或 p）频率直接计算各基因型频率；(2) 给定观测基因型计数（AA/Aa/aa），从样本估计等位基因频率后计算预期频率并做卡方拟合优度检验（df=1，临界值 3.841 对应 p=0.05）。假设：双等位二倍体、无穷群体、随机交配、无选择/迁移/突变/漂变。来源：Hardy 1908、Weinberg 1908、Wigginton Am J Hum Genet 2005、StatPearls。仅供教学用途。