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Data Processing
粘贴任意体育 API（ESPN、TheSportsDB、balldontlie、football-data.org、api-sports.io）的 JSON 数据，自动识别格式并渲染成清晰的记分板（胜方高亮、含比赛状态）。
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懂体育的 JSON 查看器。粘贴体育数据 API 的原始 JSON 响应，工具自动识别数据结构——ESPN 记分板、TheSportsDB、balldontlie、football-data.org 或 api-sports.io——然后渲染为统一记分板：日期、客队 @ 主队、比分（胜方加粗）与状态。未识别的数据回退为通用记录表。这是针对你自带数据的可视化器：无网络请求、无实时数据流——自动抓取请遵守各 API 自身条款。
执行
填写表单、运行工具，并在同一页面查看结果。
案例
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工具使用指南
体育数据 JSON 可视化器支持粘贴 ESPN、TheSportsDB、balldontlie、football-data.org 或 api-sports.io 的原始 JSON 响应，自动识别数据结构并生成统一记分板，展示日期、客队与主队、比分和比赛状态；无法识别的 JSON 会回退为通用记录表。
背景
分析师拿到一份包含两场 NBA 比赛的 ESPN 记分板 JSON，需要同时查看一场已结束比赛和一场尚未开始的比赛。
问题
原始 JSON 包含多层 competitions 和 competitors 字段，直接阅读不便，也不容易快速确认胜方。
如何使用
将 ESPN 返回的 JSON 粘贴到“体育 API JSON 数据”输入框。
数据包含 Lakers 108 @ Warriors 115 的已结束比赛，以及 Bulls @ Knicks 的未赛场次；无需额外配置。结果
工具识别为 ESPN 格式并生成记分板，显示两场比赛、比分和状态；勇士作为胜方被突出显示。
背景
编辑收到 balldontlie API 返回的一场比赛数据，其中包含主客队名称、比分、比赛日期和 Final 状态。
问题
需要在发布前快速确认凯尔特人与热火的最终比分及胜者，而不是逐项查看 data 数组字段。
如何使用
粘贴包含 data、home_team、visitor_team、home_team_score 和 visitor_team_score 的 JSON 响应。
数据记录为 Heat 98 @ Celtics 102，状态为 Final；无需额外配置。结果
工具识别为 balldontlie 格式并渲染统一记分板，显示比赛状态和比分，同时突出显示凯尔特人的胜利。
支持 ESPN、TheSportsDB、balldontlie、football-data.org 和 api-sports.io 的 JSON 响应。
不需要。工具只接收你粘贴的 JSON 数据，不会主动发起网络请求。
输出为 HTML 记分板；未识别的数据会显示为通用记录表。
通常显示日期、客队 @ 主队、比分和比赛状态，胜方会被突出显示。
可以。无法识别为指定体育 API 的 JSON 会回退为通用记录表。
用于依赖可视化和变更审查的 Terraform plan JSON 文件样本，贴近 terraform show -json 输出结构
背景
工程师需要快速检查一份体育数据 JSON，但其结构不属于工具可自动识别的指定 API 格式。
问题
手动展开嵌套字段会增加检查成本，需要一个基础的可读视图确认记录内容。
如何使用
将完整 JSON 粘贴到输入框并提交，不需要修改字段或设置规则。
使用未匹配 ESPN、TheSportsDB、balldontlie、football-data.org 或 api-sports.io 结构的 JSON。结果
工具无法识别专用体育格式时，会回退为通用记录表，帮助查看 JSON 中的记录内容。