1. 五物种样方计算 Gini–Simpson D
野外生态调查员背景
一块样地统计到 5 个物种,个体数分别为 40、25、20、10、5,总个体数 100。
问题
需要得到 D、优势度 λ、等效物种数和均匀度,判断多样性是否较高。
如何使用
在「物种个体数」文本框中按行输入 40、25、20、10、5。
40
25
20
10
5结果
S=5,N=100,λ=0.2750,D=0.7250,1/λ≈3.6364,均匀度≈0.7273。多样性较高,优势较弱。
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由物种计数计算 Simpson 系列指数:优势度 λ = Σpᵢ²、Gini–Simpson 多样性 D = 1−Σpᵢ²(0–1,即随机抽取两个个体属于不同物种的概率;单优势种时 D=0)、倒数指数 1/λ(Hill 数,即"等效物种数")与 Simpson 均匀度 (1/λ)/S。D 越高多样性越高;λ 高表示少数类群占优。1/λ 比 D 更便于跨群落比较。注意不同文献对"Simpson 指数"定义不一(λ 或 1/λ),本工具同时列出三种约定。至少需要两个正计数的物种。
执行
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案例
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工具使用指南
根据各物种个体计数计算 Simpson 系列指数:优势度 λ = Σpᵢ²、Gini–Simpson 多样性 D = 1−Σpᵢ²、倒数指数 1/λ(Hill 数,即等效物种数)以及 Simpson 均匀度 (1/λ)/S。D 越高多样性越高,λ 高表示少数类群占优;1/λ 更便于跨群落比较。不同文献对「Simpson 指数」的定义不一(λ 或 1/λ),本工具同时给出三种约定。至少需要两个正计数物种。
背景
一块样地统计到 5 个物种,个体数分别为 40、25、20、10、5,总个体数 100。
问题
需要得到 D、优势度 λ、等效物种数和均匀度,判断多样性是否较高。
如何使用
在「物种个体数」文本框中按行输入 40、25、20、10、5。
40
25
20
10
5结果
S=5,N=100,λ=0.2750,D=0.7250,1/λ≈3.6364,均匀度≈0.7273。多样性较高,优势较弱。
背景
某样方一种植物占 90 株,另外两种各 5 株,丰富度为 3。
问题
丰富度看起来不低,但怀疑实际多样性很低,需要用 Simpson 指数量化优势程度。
如何使用
输入三个计数 90、5、5。
90
5
5结果
λ=0.8150,D=0.1850,1/λ≈1.227,均匀度≈0.409。虽有 3 个物种,等效物种数接近 1,呈强优势。
每个物种的正个体计数,每行一个,也可用逗号或空格分隔。至少两个正计数物种。
λ = Σpᵢ² 是优势度;D = 1−λ 是 Gini–Simpson 多样性;1/λ 是 Hill 数(等效物种数)。
0 到 1。单优势种时 D=0;随机抽两个个体属于不同物种的概率越大,D 越高。
不同文献把「Simpson 指数」写成 λ 或 1/λ。本工具同时给出 λ、D 和 1/λ,避免定义混淆。
Simpson 均匀度为 (1/λ)/S,即等效物种数除以实际物种数 S。