Категории

Обработчик Выбросов Данных

Продвинутый инструмент обнаружения и обработки выбросов, который идентифицирует, удаляет или заменяет аномальные значения в числовых данных с использованием множества статистических методов. Идеально подходит для очистки данных, статистического анализа и подготовки данных для машинного обучения. Возможности: - Множественные методы обнаружения (IQR, Z-оценка, модифицированная Z-оценка, Isolation Forest) - Гибкие стратегии обработки (Удалить, Заменить средним/медианой/модой, Ограничить) - Автоматическая оптимизация порогов - Многомерное обнаружение выбросов - Визуальная статистика и отчеты выбросов - Возможности пакетной обработки - Настраиваемые уровни чувствительности - Всесторонний анализ воздействия Общие случаи использования: - Очистка и предварительная обработка данных - Подготовка к статистическому анализу - Очистка наборов данных для машинного обучения - Контроль качества в производстве - Обнаружение финансовых аномалий - Валидация данных сенсоров

Sensitivity threshold for outlier detection. Lower values detect more outliers.

Добавить столбцы для флагов обнаруженных выбросов

Automatically find optimal threshold based on data distribution

Документация API

Конечная точка запроса

POST /ru/api/tools/data-outlier-processor

Параметры запроса

Имя параметра Тип Обязательно Описание
inputData textarea Да -
targetColumns textarea Нет -
detectionMethod select Нет -
threshold number Нет Sensitivity threshold for outlier detection. Lower values detect more outliers.
handlingStrategy select Нет -
replacementMethod select Нет -
preserveOriginal checkbox Нет -
markOutliers checkbox Нет Добавить столбцы для флагов обнаруженных выбросов
includeStatistics checkbox Нет -
autoThreshold checkbox Нет Automatically find optimal threshold based on data distribution
sensitivity select Нет -

Формат ответа

{
  "result": "Processed text content",
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)",
  "metadata": {
    "key": "value"
  }
}
Текст: Текст

Документация MCP

Добавьте этот инструмент к конфигурации сервера MCP:

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-data-outlier-processor": {
      "name": "data-outlier-processor",
      "description": "Продвинутый инструмент обнаружения и обработки выбросов, который идентифицирует, удаляет или заменяет аномальные значения в числовых данных с использованием множества статистических методов. Идеально подходит для очистки данных, статистического анализа и подготовки данных для машинного обучения.

Возможности:
- Множественные методы обнаружения (IQR, Z-оценка, модифицированная Z-оценка, Isolation Forest)
- Гибкие стратегии обработки (Удалить, Заменить средним/медианой/модой, Ограничить)
- Автоматическая оптимизация порогов
- Многомерное обнаружение выбросов
- Визуальная статистика и отчеты выбросов
- Возможности пакетной обработки
- Настраиваемые уровни чувствительности
- Всесторонний анализ воздействия

Общие случаи использования:
- Очистка и предварительная обработка данных
- Подготовка к статистическому анализу
- Очистка наборов данных для машинного обучения
- Контроль качества в производстве
- Обнаружение финансовых аномалий
- Валидация данных сенсоров",
      "baseUrl": "https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=data-outlier-processor",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Вы можете объединять несколько инструментов, например: `https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp`, максимум 20 инструментов.

Если вы столкнулись с проблемами, пожалуйста, свяжитесь с нами по адресу [email protected]