Analisador de Regressão
Ferramenta avançada de análise de regressão para realizar análise de regressão linear, calcular estatísticas de regressão e fazer previsões. Perfeita para modelagem estatística, análise de tendências, previsão e entendimento de relacionamentos entre variáveis. Recursos: - Regressão linear simples (y = mx + b) - Suporte para regressão linear múltipla - Cálculo de coeficientes de regressão - Testes de significância estatística - R-quadrado e R-quadrado ajustado - Análise de resíduos e diagnósticos - Intervalos de previsão e intervalos de confiança - Detecção de valores atípicos em regressão - Métricas de validação de modelo - Diagnósticos de regressão visual - Suporte para transformação de dados Casos de Uso Comuns: - Previsão de vendas e análise de tendências - Modelagem financeira e avaliação de risco - Pesquisa científica e teste de hipóteses - Controle de qualidade e otimização de processos - Análise de marketing e ROI - Pesquisa médica e biológica
Documentação da API
Ponto final da solicitação
Parâmetros da solicitação
| Nome do parâmetro | Tipo | Requerido | Descrição |
|---|---|---|---|
| inputData | textarea | Sim | - |
| targetColumn | text | Sim | - |
| featureColumns | textarea | Não | - |
| regressionType | select | Não | - |
| confidenceLevel | select | Não | - |
| handleMissing | select | Não | - |
| outlierMethod | select | Não | - |
| includeIntercept | checkbox | Não | - |
| standardizeFeatures | checkbox | Não | - |
| generatePredictions | checkbox | Não | - |
| predictionData | textarea | Não | CSV data for making predictions (must include same feature columns as training data) |
| includeDiagnostics | checkbox | Não | - |
| decimalPlaces | number | Não | Number of decimal places for regression coefficients and statistics |
Formato de resposta
{
"result": "Processed text content",
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)",
"metadata": {
"key": "value"
}
}
Documentação de MCP
Adicione este ferramenta à sua configuração de servidor MCP:
{
"mcpServers": {
"elysiatools-regression-analyzer": {
"name": "regression-analyzer",
"description": "Ferramenta avançada de análise de regressão para realizar análise de regressão linear, calcular estatísticas de regressão e fazer previsões. Perfeita para modelagem estatística, análise de tendências, previsão e entendimento de relacionamentos entre variáveis.
Recursos:
- Regressão linear simples (y = mx + b)
- Suporte para regressão linear múltipla
- Cálculo de coeficientes de regressão
- Testes de significância estatística
- R-quadrado e R-quadrado ajustado
- Análise de resíduos e diagnósticos
- Intervalos de previsão e intervalos de confiança
- Detecção de valores atípicos em regressão
- Métricas de validação de modelo
- Diagnósticos de regressão visual
- Suporte para transformação de dados
Casos de Uso Comuns:
- Previsão de vendas e análise de tendências
- Modelagem financeira e avaliação de risco
- Pesquisa científica e teste de hipóteses
- Controle de qualidade e otimização de processos
- Análise de marketing e ROI
- Pesquisa médica e biológica",
"baseUrl": "https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=regression-analyzer",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}
Você pode encadear várias ferramentas, ex: `https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp`, máx 20 ferramentas.
Se você encontrar algum problema, por favor, entre em contato conosco em [email protected]