Analisador de Regressão

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Recursos:
- Regressão linear simples (y = mx + b)
- Suporte para regressão linear múltipla
- Cálculo de coeficientes de regressão
- Testes de significância estatística
- R-quadrado e R-quadrado ajustado
- Análise de resíduos e diagnósticos
- Intervalos de previsão e intervalos de confiança
- Detecção de valores atípicos em regressão
- Métricas de validação de modelo
- Diagnósticos de regressão visual
- Suporte para transformação de dados

Casos de Uso Comuns:
- Previsão de vendas e análise de tendências
- Modelagem financeira e avaliação de risco
- Pesquisa científica e teste de hipóteses
- Controle de qualidade e otimização de processos
- Análise de marketing e ROI
- Pesquisa médica e biológica",
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