Elysia Tools
导航
Design
应用双边滤波器进行保持边缘的平滑处理，在减少噪声的同时保持图像细节
执行
填写表单、运行工具，并在同一页面查看结果。
案例
相关内容
等待运行
工具使用指南
双边滤波器是一款专业的图像处理工具，通过在平滑图像的同时保持边缘清晰度，有效减少噪点并保留关键细节，是摄影后期与图像修复的理想选择。
背景
拍摄的人像照片在暗光环境下产生了明显的噪点，影响了皮肤质感。
问题
需要去除噪点，但不能让皮肤看起来像塑料一样平滑，必须保留五官轮廓。
如何使用
上传照片，设置空间西格玛为 2.0，范围西格玛为 25，开启保持细节选项。
spatialSigma: 2.0, rangeSigma: 25, preserveDetails: true, iterations: 1结果
噪点被有效平滑，同时保留了皮肤的自然纹理和五官的清晰边缘。
背景
扫描的旧文档背景有杂色，文字边缘不够锐利。
问题
需要平滑背景杂色，同时增强文字的辨识度。
如何使用
上传扫描件，选择仅亮度通道处理，应用双边滤波以平滑背景。
spatialSigma: 5.0, rangeSigma: 50, kernelSize: 7, channels: 'luminance'结果
背景杂色显著减少，文字边缘保持锐利，文档整体清晰度提升。
普通高斯模糊会模糊所有区域，而双边滤波器会根据像素间的颜色差异进行加权，从而在平滑区域的同时保护边缘不被模糊。
空间西格玛控制平滑的范围，值越大平滑区域越广；范围西格玛控制边缘保持，值越大则对颜色差异的容忍度越高，边缘保留越少。
可能是迭代次数过少或参数设置过于保守，建议适当增加迭代次数或调整西格玛值以获得更明显的平滑效果。
图像处理速度取决于分辨率和迭代次数，建议在处理超大图片时适当减少迭代次数以提升效率。
支持保持原格式输出，或转换为 JPEG、PNG、WebP 格式，推荐使用 PNG 以获得无损画质。