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双边滤波器

应用双边滤波器进行保持边缘的平滑处理，在减少噪声的同时保持图像细节

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Maximum file size: 20MB Supported formats: image/jpeg, image/png, image/webp, image/gif, image/bmp, image/tiff

上传任何图像文件（JPEG、PNG、WebP、GIF、BMP、TIFF）以应用保持边缘的双边滤波

0.5 3 10

控制空间平滑。较高值平滑更大区域

5 30 100

控制边缘保持。较高值保持较少边缘

3 5 15

双边滤波器核的大小（必须为奇数）。较大的核考虑更多邻居

双边滤波器处理次数。更多迭代 = 更强的平滑

在平滑时保持精细细节和纹理

选择要处理的颜色通道

选择输出格式或保持原格式。推荐PNG以获得最佳质量

有损格式（JPEG、WebP）的输出质量。越高 = 质量越好但文件越大

关键信息

分类
Design
输入类型
file, range, number, checkbox, select
输出类型
file
样本覆盖
4
支持 API
Yes

概览

双边滤波器是一款专业的图像处理工具，通过在平滑图像的同时保持边缘清晰度，有效减少噪点并保留关键细节，是摄影后期与图像修复的理想选择。

适用场景

  • •需要去除照片中的噪点但不想模糊物体轮廓时
  • •在进行图像平滑处理时希望保留纹理和细节时
  • •对图像进行艺术化处理或预处理以提升视觉质量时

工作原理

  • •上传您的图像文件，支持 JPEG、PNG、WebP 等多种格式。
  • •调整空间西格玛与范围西格玛参数，以平衡平滑强度与边缘保持效果。
  • •设置核大小与迭代次数，根据图像复杂度优化处理深度。
  • •选择输出格式并下载处理后的高质量图像。

使用场景

摄影后期：去除高 ISO 拍摄产生的噪点，同时保留人物皮肤纹理。
图像修复：平滑扫描件或旧照片的背景，同时保持文字和线条的锐利度。
艺术创作：通过多次迭代产生类似油画的平滑质感，同时维持主体轮廓。

用户案例

1. 人像照片降噪处理

摄影师
背景原因
拍摄的人像照片在暗光环境下产生了明显的噪点，影响了皮肤质感。
解决问题
需要去除噪点，但不能让皮肤看起来像塑料一样平滑，必须保留五官轮廓。
如何使用
上传照片，设置空间西格玛为 2.0，范围西格玛为 25，开启保持细节选项。
示例配置
spatialSigma: 2.0, rangeSigma: 25, preserveDetails: true, iterations: 1
效果
噪点被有效平滑，同时保留了皮肤的自然纹理和五官的清晰边缘。

2. 旧文档扫描件优化

档案管理员
背景原因
扫描的旧文档背景有杂色，文字边缘不够锐利。
解决问题
需要平滑背景杂色，同时增强文字的辨识度。
如何使用
上传扫描件，选择仅亮度通道处理，应用双边滤波以平滑背景。
示例配置
spatialSigma: 5.0, rangeSigma: 50, kernelSize: 7, channels: 'luminance'
效果
背景杂色显著减少，文字边缘保持锐利，文档整体清晰度提升。

用 Samples 测试

image, png, jpg
Web TypeScript 图像处理示例
Web TypeScript 图像处理示例，包括图像读取保存、缩放和格式转换
preferred input family image
image
Windows C++ 图像处理示例
Windows C++ 图像处理示例，包括读取/保存图像、调整大小和使用Windows Imaging Component进行格式转换
preferred input family image
image
Web Rust 图像处理示例
Web Rust 图像处理示例，包括图像读取保存、缩放和格式转换
preferred input family image
image
macOS Objective-C 图像处理示例
macOS Objective-C 图像处理示例，包括图像读取保存、图像缩放和格式转换
preferred input family image
image

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常见问题

双边滤波器与普通高斯模糊有什么区别？

普通高斯模糊会模糊所有区域，而双边滤波器会根据像素间的颜色差异进行加权，从而在平滑区域的同时保护边缘不被模糊。

空间西格玛和范围西格玛分别控制什么？

空间西格玛控制平滑的范围，值越大平滑区域越广；范围西格玛控制边缘保持，值越大则对颜色差异的容忍度越高，边缘保留越少。

为什么处理后的图像看起来变化不大？

可能是迭代次数过少或参数设置过于保守，建议适当增加迭代次数或调整西格玛值以获得更明显的平滑效果。

处理大尺寸图像时会变慢吗？

图像处理速度取决于分辨率和迭代次数，建议在处理超大图片时适当减少迭代次数以提升效率。

支持哪些输出格式？

支持保持原格式输出，或转换为 JPEG、PNG、WebP 格式，推荐使用 PNG 以获得无损画质。

API 文档

请求端点

POST /zh/api/tools/image-bilateral-filter

请求参数

参数名 类型 必填 描述
imageFile file (需要先上传) 是 上传任何图像文件（JPEG、PNG、WebP、GIF、BMP、TIFF）以应用保持边缘的双边滤波
spatialSigma range 否 控制空间平滑。较高值平滑更大区域
rangeSigma range 否 控制边缘保持。较高值保持较少边缘
kernelSize range 否 双边滤波器核的大小（必须为奇数）。较大的核考虑更多邻居
iterations number 否 双边滤波器处理次数。更多迭代 = 更强的平滑
preserveDetails checkbox 否 在平滑时保持精细细节和纹理
channels select 否 选择要处理的颜色通道
format select 否 选择输出格式或保持原格式。推荐PNG以获得最佳质量
quality number 否 有损格式（JPEG、WebP）的输出质量。越高 = 质量越好但文件越大

文件类型参数需要先通过 POST /upload/image-bilateral-filter 上传获取 filePath，然后将 filePath 传递给对应的文件字段。

响应格式

{
  "filePath": "/public/processing/randomid.ext",
  "fileName": "output.ext",
  "contentType": "application/octet-stream",
  "size": 1024,
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}
文件: 文件

AI MCP 文档

将此工具添加到您的 MCP 服务器配置中： 

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-image-bilateral-filter": {
      "name": "image-bilateral-filter",
      "description": "应用双边滤波器进行保持边缘的平滑处理，在减少噪声的同时保持图像细节",
      "baseUrl": "https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=image-bilateral-filter",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

你可以串联多个工具，比如：`https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp`，最多20个。

支持 URL 文件链接或 Base64 编码作为文件参数。

如果遇见问题，请联系我们：[email protected]