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Bilateralfilter

Wenden Sie einen Bilateralfilter für kantenerhaltende Glättung an, die Rauschen reduziert und gleichzeitig Bilddetails bewahrt

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Maximum file size: 20MB Supported formats: image/jpeg, image/png, image/webp, image/gif, image/bmp, image/tiff

Laden Sie jede Bilddatei (JPEG, PNG, WebP, GIF, BMP, TIFF) hoch, um kantenerhaltende bilaterale Filterung anzuwenden

0.5 3 10

Steuert die räumliche Glättung. Höhere Werte glätten größere Bereiche

5 30 100

Steuert die Kantenerhaltung. Höhere Werte erhalten weniger Kanten

3 5 15

Größe des Bilateralfilter-Kernels (muss ungerade sein). Größere Kerne berücksichtigen mehr Nachbarn

Anzahl der Bilateralfilter-Durchgänge. Mehr Iterationen = stärkere Glättung

Feine Details und Texturen beim Glätten beibehalten

Wählen Sie welche Farbkanäle verarbeitet werden sollen

Wählen Sie Ausgabeformat oder behalten Sie Original. PNG für maximale Qualität empfohlen

Ausgabequalität für verlustbehaftete Formate (JPEG, WebP). Höher = bessere Qualität aber größere Dateigröße

Wichtige Fakten

Kategorie
Design
Eingabetypen
file, range, number, checkbox, select
Ausgabetyp
file
Sample-Abdeckung
4
API verfügbar
Yes

Überblick

Der Bilateralfilter ist ein leistungsstarkes Werkzeug zur Bildbearbeitung, das Rauschen effektiv reduziert und gleichzeitig wichtige Kanten und feine Details im Bild bewahrt. Im Gegensatz zu herkömmlichen Weichzeichnern analysiert dieser Filter sowohl die räumliche Nähe als auch die Intensitätsunterschiede der Pixel, um eine präzise Glättung zu erzielen.

Wann verwenden

  • •Zur Entfernung von Bildrauschen in Fotos bei schlechten Lichtverhältnissen.
  • •Um Hauttöne zu glätten, ohne die Konturen von Augen oder Lippen zu verwischen.
  • •Zur Vorbereitung von Bildern für die Analyse, bei der Texturen erhalten bleiben müssen.

So funktioniert es

  • •Laden Sie Ihr Bild in einem gängigen Format wie JPEG, PNG oder WebP hoch.
  • •Passen Sie das räumliche Sigma und das Bereichssigma an, um die Stärke der Glättung und die Kantenerhaltung zu steuern.
  • •Wählen Sie die gewünschte Kernel-Größe und Iterationsanzahl für den gewünschten Effekt.
  • •Starten Sie die Verarbeitung und laden Sie das optimierte Bild in Ihrem bevorzugten Format herunter.

Anwendungsfälle

Optimierung von Porträtfotos durch sanfte Hautglättung bei gleichzeitiger Erhaltung der Gesichtszüge.
Entrauschen von Scans oder digitalen Dokumenten, um die Lesbarkeit zu verbessern.
Künstlerische Nachbearbeitung von Digitalfotos für einen weicheren, malerischen Look ohne Detailverlust.

Beispiele

1. Porträt-Retusche

Fotograf
Hintergrund
Ein Porträtfoto weist durch hohe ISO-Einstellungen störendes Bildrauschen auf der Haut auf.
Problem
Das Rauschen soll entfernt werden, ohne dass die Augenpartie oder Haarstrukturen an Schärfe verlieren.
Verwendung
Bild hochladen, 'Details Beibehalten' aktivieren und das Bereichssigma moderat auf 30 setzen.
Beispielkonfiguration
spatialSigma: 3, rangeSigma: 30, kernelSize: 5, preserveDetails: true
Ergebnis
Die Haut wirkt ebenmäßig und glatt, während die feinen Details der Augen und Haare präzise erhalten bleiben.

2. Dokumenten-Bereinigung

Archivar
Hintergrund
Ein alter Scan eines Dokuments enthält feine Artefakte und Rauschen im Hintergrund.
Problem
Der Text soll klarer hervortreten und das Hintergrundrauschen soll minimiert werden.
Verwendung
Bild hochladen, Kanalverarbeitung auf 'Luminanz' stellen und die Iterationen auf 2 erhöhen.
Beispielkonfiguration
iterations: 2, channels: 'luminance', kernelSize: 3
Ergebnis
Das Hintergrundrauschen ist reduziert, wodurch der Text deutlich kontrastreicher und besser lesbar ist.

Mit Samples testen

image, png, jpg
Web TypeScript Bildverarbeitungsbeispiele
Web TypeScript Bildverarbeitungsbeispiele einschließlich Bild-Lesen/Speichern, Skalierung und Formatkonvertierung
preferred input family image
image
Windows C++ Bildverarbeitung Beispiele
Windows C++ Bildverarbeitungsbeispiele einschließlich Bild-Laden/Speichern, Größenänderung und Formatkonvertierung mit Windows Imaging Component
preferred input family image
image
Web Rust Bildverarbeitungsbeispiele
Web Rust Bildverarbeitungsbeispiele einschließlich Lesen/Schreiben, Skalierung und Formatkonvertierung
preferred input family image
image
Bildverarbeitung macOS Objective-C - Beispiele
macOS Objective-C Bildverarbeitungsbeispiele einschließlich Bild-Lesen/Schreiben, Bild-Skalierung und Formatkonvertierung
preferred input family image
image

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FAQ

Was unterscheidet den Bilateralfilter von einem normalen Weichzeichner?

Ein normaler Weichzeichner glättet das gesamte Bild gleichmäßig, was oft zu unscharfen Kanten führt. Der Bilateralfilter erkennt Kanten und schont diese, sodass das Bild scharf bleibt.

Welche Dateiformate werden unterstützt?

Sie können JPEG, PNG, WebP, GIF, BMP und TIFF Dateien hochladen.

Wie beeinflusst das Bereichssigma das Ergebnis?

Ein höheres Bereichssigma führt zu einer stärkeren Glättung von Flächen, während ein niedrigeres Sigma mehr Details und Kanten beibehält.

Kann ich die Bildqualität beim Export anpassen?

Ja, für verlustbehaftete Formate wie JPEG oder WebP können Sie die Qualität auf einer Skala von 1 bis 100 festlegen.

Was bedeutet die Kernel-Größe?

Die Kernel-Größe bestimmt den Bereich der Nachbarpixel, die für die Berechnung des neuen Pixelwerts berücksichtigt werden. Ein größerer Kernel sorgt für eine stärkere, aber rechenintensivere Glättung.

API-Dokumentation

Request-Endpunkt

POST /de/api/tools/image-bilateral-filter

Request-Parameter

Parameter-Name Typ Erforderlich Beschreibung
imageFile file (Upload erforderlich) Ja Laden Sie jede Bilddatei (JPEG, PNG, WebP, GIF, BMP, TIFF) hoch, um kantenerhaltende bilaterale Filterung anzuwenden
spatialSigma range Nein Steuert die räumliche Glättung. Höhere Werte glätten größere Bereiche
rangeSigma range Nein Steuert die Kantenerhaltung. Höhere Werte erhalten weniger Kanten
kernelSize range Nein Größe des Bilateralfilter-Kernels (muss ungerade sein). Größere Kerne berücksichtigen mehr Nachbarn
iterations number Nein Anzahl der Bilateralfilter-Durchgänge. Mehr Iterationen = stärkere Glättung
preserveDetails checkbox Nein Feine Details und Texturen beim Glätten beibehalten
channels select Nein Wählen Sie welche Farbkanäle verarbeitet werden sollen
format select Nein Wählen Sie Ausgabeformat oder behalten Sie Original. PNG für maximale Qualität empfohlen
quality number Nein Ausgabequalität für verlustbehaftete Formate (JPEG, WebP). Höher = bessere Qualität aber größere Dateigröße

Dateitypparameter müssen erst über POST /upload/image-bilateral-filter hochgeladen werden, um filePath zu erhalten, dann filePath an das entsprechende Dateifeld übergeben.

Antwortformat

{
  "filePath": "/public/processing/randomid.ext",
  "fileName": "output.ext",
  "contentType": "application/octet-stream",
  "size": 1024,
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}
Datei: Datei

MCP-Dokumentation

Fügen Sie dieses Tool zu Ihrer MCP-Server-Konfiguration hinzu: 

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-image-bilateral-filter": {
      "name": "image-bilateral-filter",
      "description": "Wenden Sie einen Bilateralfilter für kantenerhaltende Glättung an, die Rauschen reduziert und gleichzeitig Bilddetails bewahrt",
      "baseUrl": "https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=image-bilateral-filter",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Sie können mehrere Tools verketten, z.B.: `https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp`, maximal 20 Tools.

Unterstützt URL-Dateilinks oder Base64-Codierung für Dateiparameter.

Wenn Sie auf Probleme stoßen, kontaktieren Sie uns bitte bei [email protected]