Калькулятор равномерного распределения

Вычисляет PDF, CDF и интервальную вероятность

Для непрерывного равномерного распределения на [a,b].

Примеры результатов

1 Примеры

Оценить равномерный диапазон 0-10

Вычисляет плотность, CDF и интервал.

{
  "result": {
    "pdf": 0.1,
    "cdf": 0.4,
    "intervalProbability": 0.4
  }
}
Показать параметры ввода
{ "minimum": 0, "maximum": 10, "value": 4, "intervalLower": "2", "intervalUpper": "6", "decimalPlaces": 4 }

Ключевые факты

Категория
Математика, даты и финансы
Типы входных данных
number, text
Тип результата
json
Покрытие примерами
4
API доступен
Yes

Обзор

Этот онлайн-калькулятор позволяет быстро вычислить функцию плотности вероятности (PDF), кумулятивную функцию распределения (CDF) и вероятность попадания в заданный интервал для непрерывного равномерного распределения. Инструмент идеально подходит для статистического анализа, решения задач по теории вероятностей и моделирования процессов, где каждое значение в диапазоне от заданного минимума до максимума имеет одинаковую вероятность появления.

Когда использовать

  • •При анализе случайных величин, где все исходы в заданном диапазоне равновероятны.
  • •Для проверки статистических гипотез и решения задач по теории вероятностей в учебных или исследовательских целях.
  • •При моделировании времени ожидания или распределения ресурсов в системах массового обслуживания.

Как это работает

  • •Введите минимальное (a) и максимальное (b) значения, определяющие границы равномерного распределения.
  • •Укажите конкретное значение (x) для расчета плотности (PDF) и кумулятивной вероятности (CDF).
  • •При необходимости задайте нижнюю и верхнюю границы интервала для вычисления вероятности попадания в этот диапазон.
  • •Настройте количество знаков после запятой и получите точный результат в формате JSON.

Сценарии использования

Оценка вероятности прибытия транспорта или завершения процесса в любой момент заданного временного окна.
Генерация и тестирование случайных чисел в программировании и криптографии.
Расчет допусков и погрешностей при производстве деталей, где отклонения равновероятны в пределах нормы.

Примеры

1. Расчет вероятности времени ожидания

Аналитик данных
Контекст
Автобус прибывает на остановку каждые 15 минут. Пассажир приходит в случайный момент времени.
Проблема
Нужно узнать вероятность того, что пассажиру придется ждать автобус от 5 до 10 минут.
Как использовать
Установите минимум на 0, максимум на 15. Задайте нижнюю границу интервала 5 и верхнюю 10.
Пример конфигурации
Минимум: 0, Максимум: 15, Значение: 10, Нижняя граница: 5, Верхняя граница: 10
Результат
Калькулятор покажет интервальную вероятность 0.3333 (или 33.3%), а также рассчитает PDF и CDF для значения 10.

2. Анализ производственного брака

Инженер по качеству
Контекст
Станок нарезает трубы длиной от 100 до 102 см с равномерным распределением.
Проблема
Необходимо определить вероятность того, что длина случайно выбранной трубы окажется меньше 100.5 см.
Как использовать
Введите минимум 100 и максимум 102. В поле 'Значение' укажите 100.5. Поля интервалов можно оставить пустыми.
Пример конфигурации
Минимум: 100, Максимум: 102, Значение: 100.5
Результат
Значение CDF составит 0.25, что означает 25% вероятность получения трубы короче 100.5 см.

Проверить на примерах

pdf
PDF Примеры
PDF примеры, созданные инструментами 2026-02-01..2026-02-10
matched family pdf
pdf
Примеры Markdown Презентаций
Markdown колоды в стиле Remark/Marp для тестирования экспорта в PDF
matched family pdf
pdf
Примеры Анализа Логов ELK Stack
Комплексные примеры ELK Stack для агрегации, обработки и визуализации логов в распределенных системах
task process
sample
GitHub Actions Testing - CI/CD Интеграция
Всесторонние GitHub Actions тестовые workflow включая автоматизированные тесты, параллельное выполнение, тестовые отчеты, кэширование и продвинутые CI/CD паттерны для современных pipelines разработки
keywords continuous
sample

Связанные хабы

Инструменты PDF-конвертации и документного экспорта
Сравните инструменты, которые переводят документы, изображения и структурированные извлечения в PDF и из PDF, в одном хабе.
Инструменты для сборки, верстки и защиты PDF
Соберите в одном хабе инструменты для сборки страниц PDF, управления макетом, водяных знаков, фирменных подложек, анонимизации, защиты паролем и помощи с редактированием скрытия данных.
Генераторы печатных PDF-макетов и шаблонов
Подборка инструментов для создания печатных PDF-макетов и переиспользуемых шаблонов документов в одном хабе.
OCR документов и структурированное извлечение
Извлекайте текст, Markdown, JSON, таблицы, подписи и RAG-готовые фрагменты из сканированных PDF и изображений документов с помощью OCR и структурного анализа.

FAQ

Что такое непрерывное равномерное распределение?

Это распределение вероятностей, при котором случайная величина имеет одинаковую плотность вероятности на всем интервале от минимума (a) до максимума (b).

Как рассчитывается функция плотности (PDF)?

Для любого значения внутри интервала [a, b] плотность равна 1 / (b - a). Вне этого интервала она равна нулю.

Что показывает кумулятивная функция (CDF)?

CDF показывает вероятность того, что случайная величина примет значение, меньшее или равное заданному числу.

Обязательно ли указывать границы интервала?

Нет, поля нижней и верхней границ интервала не обязательны. Если их оставить пустыми, калькулятор вычислит только PDF и CDF для основного значения.

Можно ли изменить точность расчетов?

Да, вы можете указать нужное количество знаков после запятой в соответствующем поле (от 0 до 10).

Документация API

Конечная точка запроса

POST /ru/api/tools/uniform-distribution-calculator

Параметры запроса

Имя параметра Тип Обязательно Описание
minimum number Да -
maximum number Да -
value number Да -
intervalLower text Нет -
intervalUpper text Нет -
decimalPlaces number Нет -

Формат ответа

{
  "key": {...},
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}
Данные JSON: Данные JSON

Документация MCP

Добавьте этот инструмент к конфигурации сервера MCP: 

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-uniform-distribution-calculator": {
      "name": "uniform-distribution-calculator",
      "description": "Вычисляет PDF, CDF и интервальную вероятность",
      "baseUrl": "https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=uniform-distribution-calculator",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Вы можете объединять несколько инструментов, например: `https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp`, максимум 20 инструментов.

Если вы столкнулись с проблемами, пожалуйста, свяжитесь с нами по адресу [email protected]