1. Оценка результатов медицинского теста
Врач-диагностКонтекст
Пациент сдал тест на редкое заболевание, которое встречается у 1% населения. Точность теста (правдоподобие) составляет 99%, но он дает ложноположительный результат в 5% случаев.
Проблема
Нужно узнать реальную вероятность того, что пациент болен, если тест оказался положительным.
Как использовать
Введите априорную вероятность 1, правдоподобие 99 и ложноположительный результат 5. Установите шкалу ввода в «Процент».
priorProbability: 1, likelihood: 99, falsePositiveRate: 5, inputScale: percentРезультат
Калькулятор покажет апостериорную вероятность 16.6667%. Это означает, что несмотря на положительный тест, вероятность болезни невелика из-за редкости самого заболевания.