Ключевые факты
- Категория
- Математика, даты и финансы
- Типы входных данных
- number, select
- Тип результата
- json
- Покрытие примерами
- 4
- API доступен
- Yes
Обзор
Этот онлайн-калькулятор распределения хи-квадрат позволяет быстро и точно вычислить вероятности для заданного значения статистики и числа степеней свободы. Инструмент автоматически рассчитывает левый и правый хвосты распределения (p-значение), что делает его идеальным помощником для проверки статистических гипотез, оценки критерия согласия Пирсона и анализа таблиц сопряженности.
Когда использовать
- •При проверке статистических гипотез с использованием критерия хи-квадрат.
- •Для оценки качества соответствия эмпирического распределения теоретическому (критерий согласия).
- •При анализе независимости двух категориальных переменных в таблицах сопряженности.
Как это работает
- •Введите полученное эмпирическое значение статистики хи-квадрат.
- •Укажите количество степеней свободы для вашей статистической модели.
- •Выберите нужный режим вероятности (левый или правый хвост) и настройте точность округления.
- •Получите готовое значение вероятности (p-значение) в формате JSON для дальнейшего анализа.
Сценарии использования
Примеры
1. Оценка критерия независимости
Аналитик данных- Контекст
- Аналитик проверяет, зависит ли выбор тарифного плана от региона проживания клиента.
- Проблема
- Рассчитанное значение хи-квадрат составило 9.488 при 4 степенях свободы. Нужно найти p-значение для уровня значимости 0.05.
- Как использовать
- Ввести значение хи-квадрат 9.488, указать 4 степени свободы и выбрать режим «Правый хвост P(X >= x)».
- Пример конфигурации
-
chiSquareValue: 9.488, degreesOfFreedom: 4, probabilityMode: right-tail - Результат
- Калькулятор выдает вероятность правого хвоста 0.05, что позволяет сделать вывод о пограничной статистической значимости.
2. Проверка критерия согласия
Студент-биолог- Контекст
- В ходе эксперимента по скрещиванию получено распределение фенотипов, статистика хи-квадрат равна 2.15.
- Проблема
- Необходимо узнать кумулятивную вероятность (левый хвост) при 3 степенях свободы для лабораторного отчета.
- Как использовать
- Указать значение хи-квадрат 2.15, степени свободы 3 и переключить режим на «Левый хвост P(X <= x)».
- Пример конфигурации
-
chiSquareValue: 2.15, degreesOfFreedom: 3, probabilityMode: left-tail - Результат
- Инструмент рассчитывает вероятность левого хвоста (CDF), подтверждая, что отклонения от ожидаемого распределения незначительны.
Проверить на примерах
pdfСвязанные хабы
FAQ
Что такое степени свободы в тесте хи-квадрат?
Это количество независимых значений в выборке, которые могут варьироваться. Для таблиц сопряженности оно рассчитывается как (количество строк - 1) умноженное на (количество столбцов - 1).
Как интерпретировать правый хвост (p-значение)?
Правый хвост показывает вероятность получить такое же или еще более экстремальное значение хи-квадрат при условии, что нулевая гипотеза верна. Если оно меньше выбранного уровня значимости (например, 0.05), нулевая гипотеза отвергается.
Можно ли вычислить левостороннюю вероятность?
Да, калькулятор поддерживает расчет левого хвоста (CDF), который показывает вероятность того, что случайная величина примет значение меньше или равное заданному.
Какая максимальная точность расчетов?
Вы можете настроить вывод результата с точностью до 10 знаков после запятой с помощью параметра «Знаков после запятой».
Подходит ли этот инструмент для критерия согласия Пирсона?
Абсолютно. Вычислив статистику хи-квадрат по вашим данным, вы можете использовать этот калькулятор для нахождения итогового p-значения.