Калькулятор одновыборочного t-теста

Выполняет одновыборочный t-тест по исходным данным или сводной статистике, включая p-значение и доверительный интервал

Примеры результатов

1 Примеры

Выполнить одновыборочный t-тест

Сравнивает наблюдаемые значения с гипотетическим средним 50

{
  "result": {
    "tStatistic": 0.5774,
    "pValue": 0.5818,
    "degreesOfFreedom": 7,
    "rejectNull": false
  }
}
Показать параметры ввода
{ "dataValues": "48, 52, 47, 50, 53, 49, 51, 54", "sampleMean": 0, "sampleStandardDeviation": 1, "sampleSize": 0, "hypothesizedMean": 50, "alternative": "two-sided", "alpha": 0.05, "decimalPlaces": 4 }

Ключевые факты

Категория
Математика, даты и финансы
Типы входных данных
textarea, number, select
Тип результата
json
Покрытие примерами
4
API доступен
Yes

Обзор

Калькулятор одновыборочного t-теста позволяет быстро проверить статистические гипотезы, сравнивая среднее значение вашей выборки с известным или предполагаемым средним значением генеральной совокупности. Инструмент поддерживает ввод как необработанных данных, так и готовой сводной статистики (выборочное среднее, стандартное отклонение, размер выборки), автоматически рассчитывая t-статистику, p-значение, степени свободы и результат проверки нулевой гипотезы.

Когда использовать

  • •Когда необходимо сравнить средний показатель тестовой группы с историческим, эталонным или нормативным значением.
  • •Если у вас есть только сводная статистика (среднее, отклонение, размер выборки) без доступа к исходным сырым данным.
  • •Для проверки гипотез о том, превышает ли (или уступает ли) показатель выборки заданному порогу с использованием односторонних или двусторонних тестов.

Как это работает

  • •Введите исходные значения через запятую в поле данных или укажите готовую сводную статистику (выборочное среднее, стандартное отклонение и размер выборки).
  • •Задайте гипотетическое среднее (значение, с которым сравнивается выборка) и выберите тип альтернативной гипотезы (двусторонняя, больше или меньше).
  • •Укажите уровень значимости (альфа, по умолчанию 0.05) и желаемое количество знаков после запятой для округления результатов.
  • •Запустите расчет, чтобы получить JSON-ответ с t-статистикой, p-значением, степенями свободы и логическим выводом об отклонении нулевой гипотезы.

Сценарии использования

Контроль качества на производстве: проверка того, соответствует ли средний вес или размер партии деталей заявленному стандарту.
Маркетинговые исследования: оценка того, значимо ли отличается средний чек новой когорты клиентов от исторического среднего по компании.
Медицинские и биологические тесты: сравнение средних показателей (например, давления или уровня сахара) у группы пациентов с общепринятой нормой.

Примеры

1. Проверка веса упаковки на производстве

Инженер по качеству
Контекст
Завод выпускает упаковки с заявленным весом 50 грамм. Инженер берет случайную выборку из 8 упаковок для проверки линии.
Проблема
Нужно узнать, отличается ли реальный средний вес от стандарта в 50 грамм, используя сырые данные замеров.
Как использовать
Ввести веса упаковок в поле «Значения данных», указать гипотетическое среднее 50 и выбрать двустороннюю гипотезу.
Пример конфигурации
{
  "dataValues": "48, 52, 47, 50, 53, 49, 51, 54",
  "hypothesizedMean": 50,
  "alternative": "two-sided",
  "alpha": 0.05
}
Результат
Калькулятор выдает p-значение 0.5818 и rejectNull: false, что означает отсутствие статистически значимых отклонений от нормы.

2. Оценка успеваемости студентов

Преподаватель
Контекст
Средний балл по стране составляет 70. Преподаватель знает, что средний балл его класса из 30 человек равен 74, со стандартным отклонением 8.
Проблема
Проверить, действительно ли класс учится статистически значимо лучше, чем в среднем по стране, имея только сводные данные.
Как использовать
Оставить поле данных пустым, заполнить сводную статистику (среднее 74, отклонение 8, размер 30), гипотетическое среднее 70, и выбрать альтернативу «Больше».
Пример конфигурации
{
  "sampleMean": 74,
  "sampleStandardDeviation": 8,
  "sampleSize": 30,
  "hypothesizedMean": 70,
  "alternative": "greater",
  "alpha": 0.05
}
Результат
Инструмент рассчитывает t-статистику и p-значение на основе сводных данных, подтверждая, что результат класса значимо выше среднего (rejectNull: true).

Проверить на примерах

barcode
Примеры Storybook
Комплексные примеры Storybook для разработки компонентов, тестирования, документации и управления системами дизайна
keywords one,sample,test
sample
Примеры Testing Library
Комплексные примеры Testing Library для React и Vue, включающие тесты компонентов, пользовательские взаимодействия, мокирование и продвинутые паттерны тестирования
keywords one,sample,test
sample
AAC Аудио Образцы Без Авторских Прав
Коллекция аудио AAC высокого качества для тестирования и разработки, включая звуки природы и медитативную музыку
keywords sample,test
sample
FLAC Аудио Образцы Без Авторских Прав
Коллекция аудио FLAC без потерь для тестирования и разработки, включая звуки природы и медитативную музыку
keywords sample,test
sample

Связанные хабы

Инструменты для штрихкодов, QR-кодов и этикеток
Соберите в одном хабе инструменты для генерации штрихкодов, создания и декодирования QR-кодов, проверки UPC/EAN, WiFi QR и печатных этикеток.
Инструменты кодирования и конвертации аудио
Сравните инструменты конвертации аудиоформатов, изменения битрейта, частоты дискретизации, смены кодека и экспорта в одном хабе.
Инструменты конвертации форматов изображений и анимированного экспорта
Сравните конвертеры JPG, PNG, GIF, AVIF, WebP, TIFF, ICO, base64 и инструменты экспорта анимированных изображений в одном хабе.
Инструменты JSON-обмена и перевода форматов
Сравните инструменты преобразования JSON для CSV, YAML, TOML, GraphQL, XML, Markdown, Excel, BSON, EDN и других структурированных форматов в одном хабе.

FAQ

В чем разница между вводом сырых данных и сводной статистики?

Вы можете вставить массив чисел напрямую, и калькулятор сам вычислит среднее и отклонение. Если данные уже обработаны, просто введите готовые значения в поля сводной статистики, оставив поле данных пустым.

Что означает уровень значимости (альфа)?

Альфа — это вероятность отвергнуть правильную нулевую гипотезу. Стандартное значение 0.05 означает 5% риск ошибки первого рода.

Как выбрать альтернативную гипотезу?

Используйте «Двусторонняя», если хотите узнать, отличается ли среднее в любую сторону. Выбирайте «Больше» или «Меньше», если проверяете отклонение только в одном конкретном направлении.

Что значит параметр rejectNull в результатах?

Если rejectNull равно true, это означает, что p-значение меньше заданного уровня альфа, и нулевая гипотеза отвергается в пользу альтернативной (результат статистически значим).

Какие форматы ввода поддерживаются для сырых данных?

Числа можно вводить через запятую, пробел или с новой строки в текстовое поле.

Документация API

Конечная точка запроса

POST /ru/api/tools/one-sample-t-test-calculator

Параметры запроса

Имя параметра Тип Обязательно Описание
dataValues textarea Нет -
sampleMean number Нет -
sampleStandardDeviation number Нет -
sampleSize number Нет -
hypothesizedMean number Нет -
alternative select Нет -
alpha number Нет -
decimalPlaces number Нет -

Формат ответа

{
  "key": {...},
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}
Данные JSON: Данные JSON

Документация MCP

Добавьте этот инструмент к конфигурации сервера MCP: 

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-one-sample-t-test-calculator": {
      "name": "one-sample-t-test-calculator",
      "description": "Выполняет одновыборочный t-тест по исходным данным или сводной статистике, включая p-значение и доверительный интервал",
      "baseUrl": "https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=one-sample-t-test-calculator",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Вы можете объединять несколько инструментов, например: `https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp`, максимум 20 инструментов.

Если вы столкнулись с проблемами, пожалуйста, свяжитесь с нами по адресу [email protected]