Калькулятор p-значения

Вычисляет односторонние и двусторонние p-значения для статистик Z, t, хи-квадрат и F

Примеры результатов

1 Примеры

Двустороннее p-значение для Z-статистики

Вычисляет двустороннее p-значение для стандартной нормальной статистики 1.96

{
  "result": {
    "pValue": 0.049996,
    "leftTailProbability": 0.975002,
    "rightTailProbability": 0.024998,
    "twoTailProbability": 0.049996
  }
}
Показать параметры ввода
{ "testStatistic": 1.96, "distribution": "z", "tail": "two-tail", "degreesOfFreedom": 10, "numeratorDf": 5, "denominatorDf": 10, "decimalPlaces": 6 }

Ключевые факты

Категория
Математика, даты и финансы
Типы входных данных
number, select
Тип результата
json
Покрытие примерами
4
API доступен
Yes

Обзор

Этот онлайн-калькулятор p-значения позволяет быстро и точно вычислить статистическую значимость для Z, t, хи-квадрат и F-распределений. Инструмент поддерживает расчет односторонних (левых и правых) и двусторонних p-значений на основе введенной тестовой статистики и степеней свободы, что делает его идеальным помощником для проверки статистических гипотез и анализа данных.

Когда использовать

  • При проверке нулевой гипотезы в научных или маркетинговых исследованиях, таких как A/B-тестирование.
  • Для определения статистической значимости различий между выборками с использованием t-критерия Стьюдента или Z-теста.
  • При анализе дисперсии (ANOVA) или проверке независимости категориальных переменных с помощью критерия хи-квадрат.

Как это работает

  • Введите значение полученной тестовой статистики (например, 1.96).
  • Выберите тип распределения (Z, t, хи-квадрат или F) и укажите направление хвоста (двусторонний, левый или правый).
  • При необходимости задайте степени свободы (для t, хи-квадрат и F-тестов) и желаемое количество знаков после запятой.
  • Получите точное p-значение в формате JSON для дальнейшего использования в вашем анализе.

Сценарии использования

Оценка результатов A/B-тестирования конверсии веб-сайта с помощью Z-теста для пропорций.
Сравнение средних значений двух независимых групп пациентов в медицинском исследовании с использованием t-критерия.
Проверка связи между демографическими характеристиками и предпочтениями клиентов с помощью критерия хи-квадрат.

Примеры

1. Оценка результатов A/B-теста

Продуктовый аналитик
Контекст
Аналитик провел A/B-тест нового дизайна кнопки покупки. Разница в конверсии дала Z-статистику, равную 2.54.
Проблема
Необходимо узнать, является ли прирост конверсии статистически значимым на уровне 5%.
Как использовать
Ввести тестовую статистику 2.54, выбрать Z-распределение и двусторонний хвост.
Пример конфигурации
Тестовая статистика: 2.54, Распределение: Z, Хвост: Двусторонний
Результат
Калькулятор выдает p-значение около 0.011, что меньше 0.05. Аналитик делает вывод о статистической значимости результатов и внедряет новый дизайн.

2. Сравнение эффективности препаратов

Медицинский исследователь
Контекст
Исследователь сравнивает уровень давления у пациентов до и после приема лекарства. Рассчитанное значение t-статистики составило -3.12 при 14 степенях свободы.
Проблема
Нужно определить вероятность того, что снижение давления произошло случайно (левосторонний тест).
Как использовать
Указать статистику -3.12, выбрать t-распределение, левый хвост и 14 степеней свободы.
Пример конфигурации
Тестовая статистика: -3.12, Распределение: t, Хвост: Левый хвост, Степени свободы: 14
Результат
Получено p-значение 0.0038. Исследователь подтверждает эффективность препарата, так как результат высоко значим.

Проверить на примерах

math-&-numbers

FAQ

Что такое p-значение?

Это вероятность получить такие же или еще более экстремальные результаты при условии, что нулевая гипотеза верна. Чем меньше p-значение, тем сильнее доказательства против нулевой гипотезы.

Какие распределения поддерживает калькулятор?

Инструмент поддерживает стандартное нормальное распределение (Z), t-распределение Стьюдента, распределение хи-квадрат и F-распределение Фишера.

В чем разница между односторонним и двусторонним тестом?

Односторонний тест проверяет отклонение только в одном направлении (больше или меньше), а двусторонний — в обоих направлениях (не равно).

Зачем нужны степени свободы?

Степени свободы необходимы для точного определения формы t, хи-квадрат и F-распределений, что напрямую влияет на расчет вероятности.

Можно ли настроить точность результата?

Да, вы можете указать количество знаков после запятой (от 0 до 10) в настройках калькулятора.

Документация API

Конечная точка запроса

POST /ru/api/tools/p-value-calculator

Параметры запроса

Имя параметра Тип Обязательно Описание
testStatistic number Нет -
distribution select Нет -
tail select Нет -
degreesOfFreedom number Нет -
numeratorDf number Нет -
denominatorDf number Нет -
decimalPlaces number Нет -

Формат ответа

{
  "key": {...},
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}
Данные JSON: Данные JSON

Документация MCP

Добавьте этот инструмент к конфигурации сервера MCP:

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-p-value-calculator": {
      "name": "p-value-calculator",
      "description": "Вычисляет односторонние и двусторонние p-значения для статистик Z, t, хи-квадрат и F",
      "baseUrl": "https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=p-value-calculator",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Вы можете объединять несколько инструментов, например: `https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp`, максимум 20 инструментов.

Если вы столкнулись с проблемами, пожалуйста, свяжитесь с нами по адресу [email protected]