分类

边界值处理器

高级边界值处理工具,用于识别和处理数值数据中的最小值和最大值。完美适用于数据验证、范围检查、统计分析和数据预处理。 功能特点: - 多种边界检测方法(绝对值、百分位数、标准差) - 灵活处理策略(裁剪、删除、替换、变换) - 自定义范围验证 - 非对称边界处理 - 批量处理能力 - 综合边界统计 - 数据质量评估 - 可视化边界报告 常见用途: - 数据验证和质量控制 - 传感器数据范围检查 - 金融数据限制执行 - 统计数据预处理 - 机器学习特征工程 - 数据库约束验证

固定最小值(当minMethod为absolute时使用)

固定最大值(当maxMethod为absolute时使用)

边界检测的下界百分位数(0-50)

边界检测的上界百分位数(50-100)

均值以下的标准差用于下界

均值以上的标准差用于上界

对最小/最大边界应用不同策略

添加列来标记边界违反

在严格模式下将边界值视为错误

API 文档

请求端点

POST /zh/api/tools/data-boundary-processor

请求参数

参数名 类型 必填 描述
inputData textarea -
targetColumns textarea -
minMethod select -
maxMethod select -
minValue number 固定最小值(当minMethod为absolute时使用)
maxValue number 固定最大值(当maxMethod为absolute时使用)
lowerPercentile number 边界检测的下界百分位数(0-50)
upperPercentile number 边界检测的上界百分位数(50-100)
lowerStdDev number 均值以下的标准差用于下界
upperStdDev number 均值以上的标准差用于上界
handlingStrategy select -
replacementMethod select -
asymmetricMode checkbox 对最小/最大边界应用不同策略
preserveOriginal checkbox -
markBoundaryValues checkbox 添加列来标记边界违反
includeStatistics checkbox -
strictMode checkbox 在严格模式下将边界值视为错误

响应格式

{
  "result": "Processed text content",
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)",
  "metadata": {
    "key": "value"
  }
}
文本: 文本

AI MCP 文档

将此工具添加到您的 MCP 服务器配置中:

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-data-boundary-processor": {
      "name": "data-boundary-processor",
      "description": "高级边界值处理工具,用于识别和处理数值数据中的最小值和最大值。完美适用于数据验证、范围检查、统计分析和数据预处理。

功能特点:
- 多种边界检测方法(绝对值、百分位数、标准差)
- 灵活处理策略(裁剪、删除、替换、变换)
- 自定义范围验证
- 非对称边界处理
- 批量处理能力
- 综合边界统计
- 数据质量评估
- 可视化边界报告

常见用途:
- 数据验证和质量控制
- 传感器数据范围检查
- 金融数据限制执行
- 统计数据预处理
- 机器学习特征工程
- 数据库约束验证",
      "baseUrl": "https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=data-boundary-processor",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

你可以串联多个工具,比如:`https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp`,最多20个。

如果遇见问题,请联系我们:[email protected]