Points clés
- Catégorie
- Text Processing
- Types d’entrée
- textarea, checkbox, number, select
- Type de sortie
- json
- Couverture des échantillons
- 4
- API disponible
- Yes
Vue d’ensemble
Le Masqueur de Données Sensibles est un outil en ligne qui détecte et masque automatiquement les informations confidentielles dans votre texte, comme les numéros de téléphone, les adresses email, les cartes d'identité et les cartes bancaires, pour protéger la vie privée et assurer la conformité.
Quand l’utiliser
- •Lorsque vous devez partager du texte contenant des données personnelles sans divulguer d'informations sensibles.
- •Pour anonymiser des données avant de les utiliser dans des tests ou des analyses.
- •Quand vous recevez des documents avec des informations confidentielles et que vous devez les protéger.
Comment ça marche
- •Collez le texte contenant les données sensibles dans le champ de saisie.
- •Sélectionnez les types de données à masquer : numéros de téléphone, emails, cartes d'identité, cartes bancaires.
- •Configurez le nombre de chiffres à préserver et le caractère de masque selon vos besoins.
- •L'outil détecte et remplace automatiquement les informations sensibles par le caractère de masque choisi.
Cas d’usage
Exemples
1. Masquage des emails dans un rapport
Analyste de données- Contexte
- Un analyste doit partager un rapport contenant des adresses email de clients pour une réunion d'équipe.
- Problème
- Les adresses email sont sensibles et ne doivent pas être divulguées dans le partage.
- Comment l’utiliser
- Collez le texte du rapport dans l'outil, cochez 'Masquer les Adresses Email', et cliquez pour traiter.
- Configuration d’exemple
-
Aucune configuration supplémentaire nécessaire, utilisez les paramètres par défaut. - Résultat
- Les adresses email sont remplacées par des astérisques, protégeant ainsi la confidentialité des clients.
2. Anonymisation des numéros de téléphone
Responsable RH- Contexte
- Le service RH reçoit des CV avec des numéros de téléphone personnels pour un recrutement.
- Problème
- Les numéros de téléphone doivent être masqués avant archivage pour respecter la vie privée.
- Comment l’utiliser
- Utilisez l'outil en cochant 'Masquer les Numéros de Téléphone' et en définissant le nombre de chiffres à préserver.
- Configuration d’exemple
-
preserveDigits: 4 pour garder les 4 derniers chiffres visibles. - Résultat
- Les numéros de téléphone sont masqués, sauf les 4 derniers chiffres, permettant une identification partielle tout en protégeant les données.
3. Protection des données bancaires dans les logs
Développeur- Contexte
- Un développeur travaille sur une application qui traite des transactions et génère des logs avec des numéros de carte bancaire.
- Problème
- Les numéros de carte bancaire dans les logs doivent être masqués pour la sécurité avant partage avec l'équipe.
- Comment l’utiliser
- Copiez les logs dans l'outil, activez 'Masquer les Numéros de Carte Bancaire', et choisissez un caractère de masque.
- Configuration d’exemple
-
maskChar: 'x' pour utiliser des x minuscules. - Résultat
- Les numéros de carte bancaire sont remplacés par des x, rendant les logs sécurisés pour le partage et l'analyse.
Tester avec des échantillons
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FAQ
Quels types de données sensibles sont détectés ?
L'outil détecte les numéros de téléphone, les adresses email, les numéros de carte d'identité et les numéros de carte bancaire.
Puis-je choisir quels types de données masquer ?
Oui, vous pouvez activer ou désactiver le masquage pour chaque type de données via les cases à cocher.
Comment fonctionne la préservation des chiffres ?
Vous pouvez spécifier combien de chiffres conserver à la fin des données masquées, par exemple pour les numéros de téléphone.
Quel caractère est utilisé pour le masquage ?
Par défaut, l'astérisque (*) est utilisé, mais vous pouvez choisir entre l'astérisque, la puce (•) ou le x minuscule.
Les données masquées sont-elles stockées ?
Non, l'outil traite les données en temps réel et ne stocke aucune information. Vos données restent privées.