Points clés
- Catégorie
- Data Visualization
- Types d’entrée
- textarea, text, select, number, color, checkbox
- Type de sortie
- html
- Couverture des échantillons
- 4
- API disponible
- Yes
Vue d’ensemble
Le générateur de graphique en rose de Nightingale permet de transformer vos données complexes en visualisations circulaires élégantes, où chaque segment représente une valeur proportionnelle par sa surface et son angle.
Quand l’utiliser
- •Pour comparer des données cycliques ou saisonnières sur une période donnée.
- •Pour mettre en évidence des différences de magnitude entre plusieurs catégories de manière visuelle.
- •Pour créer des présentations percutantes nécessitant une alternative aux graphiques en secteurs classiques.
Comment ça marche
- •Saisissez vos données au format JSON en définissant une étiquette et une valeur pour chaque segment.
- •Personnalisez l'apparence du graphique en ajustant le schéma de couleurs, le rayon intérieur et l'espacement des pétales.
- •Configurez les options d'affichage comme les étiquettes, les valeurs, la grille ou les animations pour affiner le rendu final.
- •Générez et téléchargez votre graphique en rose prêt à être intégré dans vos rapports ou présentations.
Cas d’usage
Exemples
1. Analyse des ventes trimestrielles
Analyste de données- Contexte
- Un analyste doit présenter les résultats de vente par trimestre pour quatre régions différentes lors d'une réunion annuelle.
- Problème
- Les graphiques en barres classiques manquent d'impact visuel pour montrer la répartition globale.
- Comment l’utiliser
- Saisir les données JSON des ventes, sélectionner le schéma 'Vibrant' et activer l'affichage des valeurs.
- Configuration d’exemple
-
[{"label": "Q1", "value": 120}, {"label": "Q2", "value": 150}, {"label": "Q3", "value": 90}, {"label": "Q4", "value": 200}] - Résultat
- Un graphique en rose clair et dynamique qui met en évidence la forte performance du quatrième trimestre.
2. Comparaison de températures annuelles
- Contexte
- Un chercheur souhaite illustrer les variations de température moyenne par mois sur une année.
- Problème
- Besoin d'une visualisation qui souligne la cyclicité des saisons.
- Comment l’utiliser
- Entrer les moyennes mensuelles, ajuster le rayon intérieur à 40 pour créer un effet de 'rose' prononcé.
- Configuration d’exemple
-
[{"label": "Jan", "value": 5}, {"label": "Fév", "value": 7}, {"label": "Mar", "value": 12}, {"label": "Avr", "value": 15}] - Résultat
- Un graphique en épi montrant clairement la progression des températures au fil des mois.
Tester avec des échantillons
jsonHubs associés
FAQ
Qu'est-ce qu'un graphique en rose de Nightingale ?
C'est une variante du graphique en secteurs où la taille de chaque segment est déterminée par sa surface et son angle, idéal pour comparer des données multidimensionnelles.
Quel format de données est requis ?
L'outil nécessite un tableau JSON contenant des objets avec les clés 'label' (nom de la catégorie) et 'value' (valeur numérique).
Puis-je personnaliser les couleurs ?
Oui, vous pouvez choisir parmi des thèmes prédéfinis comme 'Pastel' ou 'Vibrant', ou définir vos propres codes hexadécimaux via l'option 'Couleurs Personnalisées'.
Le graphique est-il interactif ?
Oui, vous pouvez activer les info-bulles (tooltips) pour afficher les détails précis au survol de chaque segment.
Puis-je modifier la taille du graphique ?
Absolument, vous pouvez définir la taille du conteneur entre 300 et 700 pixels pour l'adapter parfaitement à votre mise en page.