Points clés
- Catégorie
- Data Analysis
- Types d’entrée
- textarea, select, text, number, checkbox
- Type de sortie
- text
- Couverture des échantillons
- 4
- API disponible
- Yes
Vue d’ensemble
Le générateur de table de distribution de fréquence permet de transformer rapidement des ensembles de données brutes en tableaux statistiques structurés, facilitant ainsi l'analyse, la création d'histogrammes et la préparation de rapports visuels.
Quand l’utiliser
- •Pour résumer de grands volumes de données numériques en catégories ou intervalles lisibles.
- •Lors de la préparation de données pour la création de graphiques et d'histogrammes.
- •Pour identifier rapidement les tendances, les fréquences et les pourcentages au sein d'un jeu de données CSV.
Comment ça marche
- •Importez vos données au format CSV dans la zone de saisie prévue à cet effet.
- •Sélectionnez le type de regroupement souhaité, comme les intervalles automatiques, fixes ou personnalisés.
- •Configurez les options d'affichage, telles que les pourcentages ou les totaux cumulés, puis générez votre tableau.
- •Copiez ou exportez le résultat final dans le format de votre choix, incluant Markdown ou JSON.
Cas d’usage
Exemples
1. Analyse de la répartition des âges
Analyste marketing- Contexte
- Vous disposez d'une liste de 500 clients avec leurs âges respectifs dans un fichier CSV.
- Problème
- Besoin de regrouper ces âges par tranches de 10 ans pour comprendre la démographie cible.
- Comment l’utiliser
- Collez les données, choisissez 'Fixed Width' avec une largeur de 10, et activez les pourcentages.
- Configuration d’exemple
-
binType: fixed, binWidth: 10, includePercentage: true - Résultat
- Un tableau clair affichant les tranches d'âge (20-30, 30-40, etc.) avec le nombre de clients et le pourcentage correspondant pour chaque segment.
2. Synthèse des scores de satisfaction
Responsable qualité- Contexte
- Un fichier CSV contient des scores de satisfaction client allant de 1 à 5.
- Problème
- Besoin de compter la fréquence de chaque score pour identifier les points d'amélioration.
- Comment l’utiliser
- Utilisez l'option 'Custom Ranges' pour isoler chaque score individuellement (1, 2, 3, 4, 5).
- Configuration d’exemple
-
binType: custom, customBins: '1\n2\n3\n4\n5', sortBy: value - Résultat
- Un tableau ordonné montrant la fréquence exacte de chaque note, permettant de visualiser rapidement la satisfaction globale.
Tester avec des échantillons
csv, videoHubs associés
FAQ
Quels formats de données sont acceptés ?
L'outil accepte les données au format texte brut (CSV) avec divers délimiteurs comme les virgules, points-virgules, tabulations ou espaces.
Puis-je définir mes propres intervalles ?
Oui, en sélectionnant l'option 'Custom Ranges', vous pouvez définir manuellement vos bornes (ex: '0-10', '10-20') pour un contrôle total sur la distribution.
L'outil peut-il calculer des pourcentages automatiquement ?
Absolument, il suffit de cocher l'option 'Include Percentages' pour ajouter une colonne affichant la part relative de chaque catégorie.
Comment gérer les valeurs vides dans mes données ?
Vous pouvez choisir d'inclure ou d'exclure les cellules vides de votre analyse via l'option 'Include Empty Values'.
Quels formats de sortie sont disponibles ?
Vous pouvez obtenir les résultats sous forme de tableau formaté, de tableau Markdown, de fichier CSV ou d'objet JSON.