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Générateur de Graphique d'Intervalle

Créer des graphiques d'intervalles pour visualiser les plages de valeurs min-max avec marqueurs de médiane et détection de valeurs aberrantes

Plages de données comme tableau JSON avec min, max et médiane optionnelle, moyenne et valeurs aberrantes

Titre qui sera affiché au-dessus du graphique d'intervalles

Étiquette pour l'axe X

Étiquette pour l'axe Y

Couleur primaire pour la visualisation d'intervalle

Couleur pour les marqueurs de médiane

Couleur pour les marqueurs de point de moyenne

Couleur pour les points de valeurs aberrantes

Couleur pour les lignes d'intervalle (quand applicable)

Largeur des lignes d'intervalle en pixels

Taille des points de données min/max en pixels

Taille des points de valeurs aberrantes en pixels

Niveau d'opacité pour le remplissage d'intervalle (0.0-1.0)

Afficher les marqueurs de médiane sur les intervalles

Afficher les marqueurs de point de moyenne

Afficher les points de données aberrants

Afficher les points de données minimum et maximum

Afficher les lignes de grille de fond

Couleur des lignes de grille

Couleur de fond du graphique

Largeur du graphique en pixels

Hauteur du graphique en pixels

Taille de police pour les étiquettes et le texte

Taille de police pour le titre du graphique

Famille de police pour les éléments de texte

Animer le graphique au chargement

Durée de l'animation en millisecondes

Points clés

Catégorie
Data Visualization
Types d’entrée
text, textarea, select, color, number, checkbox
Type de sortie
html
Couverture des échantillons
4
API disponible
Yes

Vue d’ensemble

Le Générateur de Graphique d'Intervalle est un outil de visualisation de données conçu pour représenter clairement les plages de valeurs min-max, facilitant ainsi l'analyse des variations, des médianes et des valeurs aberrantes au sein de vos jeux de données.

Quand l’utiliser

  • Pour comparer la volatilité des prix ou des indicateurs financiers sur plusieurs périodes.
  • Pour visualiser des plages de températures ou des mesures scientifiques avec des points aberrants.
  • Pour présenter des intervalles de confiance ou des marges d'erreur dans des rapports statistiques.

Comment ça marche

  • Saisissez vos données au format JSON en spécifiant les valeurs minimales, maximales, médianes et les éventuelles valeurs aberrantes.
  • Personnalisez l'apparence du graphique en choisissant le style (ligne, barre ou zone) et les couleurs des différents indicateurs.
  • Ajustez les paramètres d'affichage comme la grille, la taille des points et les étiquettes des axes pour optimiser la lisibilité.
  • Générez instantanément votre graphique d'intervalle prêt à être intégré dans vos présentations ou documents.

Cas d’usage

Analyse comparative de la fluctuation des prix de produits sur un marché.
Visualisation des écarts de performance entre différentes équipes ou départements.
Représentation graphique de données météorologiques sur une période donnée.

Exemples

1. Suivi de la volatilité des prix

Analyste financier
Contexte
Un analyste doit présenter la variation des prix de trois produits sur le dernier trimestre.
Problème
Les graphiques classiques ne montrent pas assez clairement l'écart entre les prix min et max ainsi que la médiane.
Comment l’utiliser
Saisir les données min/max et médiane dans le champ 'Plages de Données' et sélectionner le style 'Ligne'.
Configuration d’exemple
[{"label": "Produit A", "min": 80, "max": 120, "median": 95}, {"label": "Produit B", "min": 90, "max": 140, "median": 110}]
Résultat
Un graphique clair affichant les plages de prix avec des marqueurs de médiane distincts pour chaque produit.

2. Rapport de températures mensuelles

Météorologue
Contexte
Besoin de visualiser les températures extrêmes tout en isolant les jours exceptionnellement chauds ou froids.
Problème
Identifier visuellement les anomalies thermiques par rapport aux plages habituelles.
Comment l’utiliser
Utiliser le format JSON pour inclure les valeurs aberrantes et activer l'option 'Afficher les Valeurs Aberrantes'.
Configuration d’exemple
{"rangeStyle": "bar", "showOutliers": true, "outlierColor": "#ff4444"}
Résultat
Un graphique en barres montrant les plages de température avec les anomalies marquées en rouge vif.

Tester avec des échantillons

json, text, barcode

Hubs associés

FAQ

Quels formats de données sont acceptés ?

L'outil nécessite une saisie au format JSON structuré incluant les valeurs min, max, et optionnellement la médiane, la moyenne et les valeurs aberrantes.

Puis-je modifier le style du graphique ?

Oui, vous pouvez choisir entre trois styles : Ligne (verticale avec embouts), Barre (rectangle rempli) ou Zone (zones connectées).

L'outil permet-il de détecter les valeurs aberrantes ?

L'outil permet d'afficher visuellement les valeurs aberrantes que vous avez identifiées dans votre jeu de données via le paramètre 'outliers'.

Est-il possible d'ajuster les dimensions du graphique ?

Absolument, vous pouvez définir précisément la largeur et la hauteur du graphique en pixels pour qu'il s'adapte à votre mise en page.

Les graphiques sont-ils animés ?

Oui, une option d'animation est disponible pour rendre l'affichage des données plus dynamique lors du chargement.

Documentation de l'API

Point de terminaison de la requête

POST /fr/api/tools/range-chart-generator

Paramètres de la requête

Nom du paramètre Type Requis Description
chartTitle text Non Titre qui sera affiché au-dessus du graphique d'intervalles
dataRanges textarea Oui Plages de données comme tableau JSON avec min, max et médiane optionnelle, moyenne et valeurs aberrantes
xAxisLabel text Non Étiquette pour l'axe X
yAxisLabel text Non Étiquette pour l'axe Y
rangeStyle select Oui -
rangeColor color Non Couleur primaire pour la visualisation d'intervalle
medianColor color Non Couleur pour les marqueurs de médiane
pointColor color Non Couleur pour les marqueurs de point de moyenne
outlierColor color Non Couleur pour les points de valeurs aberrantes
lineColor color Non Couleur pour les lignes d'intervalle (quand applicable)
lineWidth number Non Largeur des lignes d'intervalle en pixels
pointSize number Non Taille des points de données min/max en pixels
outlierSize number Non Taille des points de valeurs aberrantes en pixels
opacity number Non Niveau d'opacité pour le remplissage d'intervalle (0.0-1.0)
showMedian checkbox Non Afficher les marqueurs de médiane sur les intervalles
showMean checkbox Non Afficher les marqueurs de point de moyenne
showOutliers checkbox Non Afficher les points de données aberrants
showDataPoints checkbox Non Afficher les points de données minimum et maximum
showGrid checkbox Non Afficher les lignes de grille de fond
gridColor color Non Couleur des lignes de grille
backgroundColor color Non Couleur de fond du graphique
chartWidth number Non Largeur du graphique en pixels
chartHeight number Non Hauteur du graphique en pixels
valueFormat select Non -
fontSize number Non Taille de police pour les étiquettes et le texte
titleSize number Non Taille de police pour le titre du graphique
fontFamily text Non Famille de police pour les éléments de texte
animationEnabled checkbox Non Animer le graphique au chargement
animationDuration number Non Durée de l'animation en millisecondes

Format de réponse

{
  "result": "
Processed HTML content
", "error": "Error message (optional)", "message": "Notification message (optional)", "metadata": { "key": "value" } }
HTML: HTML

Documentation de MCP

Ajoutez cet outil à votre configuration de serveur MCP:

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-range-chart-generator": {
      "name": "range-chart-generator",
      "description": "Créer des graphiques d'intervalles pour visualiser les plages de valeurs min-max avec marqueurs de médiane et détection de valeurs aberrantes",
      "baseUrl": "https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=range-chart-generator",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Vous pouvez chaîner plusieurs outils, par ex.: `https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp`, max 20 outils.

Si vous rencontrez des problèmes, veuillez nous contacter à [email protected]