Calculateur de moyenne ponderee

Calcule une moyenne ponderee a partir de valeurs et poids, avec contributions et poids normalises

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Calcule une moyenne ponderee avec des valeurs et des poids correspondants. Utile pour notes, portefeuilles, enquetes et priorites.

Exemples de résultats

1 Exemples

Calculer une note ponderee

Combine des notes avec leurs coefficients.

{
  "result": {
    "weightedAverage": 91.5
  }
}
Voir paramètres d'entrée
{ "values": "90, 85, 95", "weights": "0.3, 0.2, 0.5", "decimalPlaces": 2, "normalizeWeightsInOutput": true }

Points clés

Catégorie
Maths, dates et finance
Types d’entrée
textarea, number, checkbox
Type de sortie
json
Couverture des échantillons
0
API disponible
Yes

Vue d’ensemble

Le Calculateur de moyenne pondérée est un outil simple et rapide pour calculer une moyenne en tenant compte de l'importance relative de chaque valeur. Saisissez vos données et leurs coefficients correspondants pour obtenir instantanément un résultat précis, idéal pour les notes scolaires, les portefeuilles d'investissement ou les analyses statistiques.

Quand l’utiliser

  • Lorsque vous devez calculer une note finale où chaque examen ou devoir a un coefficient différent.
  • Pour évaluer le rendement global d'un portefeuille financier composé de plusieurs actifs de tailles variées.
  • Lors de l'analyse des résultats d'une enquête où les réponses doivent être pondérées selon la représentativité démographique.

Comment ça marche

  • Saisissez vos données numériques séparées par des virgules dans le champ 'Valeurs'.
  • Entrez les coefficients correspondants dans le champ 'Poids', dans le même ordre.
  • Ajustez le nombre de décimales souhaité et choisissez si vous voulez normaliser les poids dans les résultats.
  • L'outil multiplie chaque valeur par son poids, additionne les résultats et divise par la somme totale des poids pour générer la moyenne pondérée.

Cas d’usage

Calcul des moyennes scolaires ou universitaires avec des coefficients par matière.
Évaluation des performances d'un portefeuille d'actions selon la part de chaque investissement.
Agrégation de scores d'évaluation de fournisseurs basés sur des critères d'importance variable.

Exemples

1. Calcul de la note finale d'un semestre

Étudiant universitaire
Contexte
Un étudiant souhaite estimer sa note finale pour un module comprenant un contrôle continu, un projet et un examen final.
Problème
Chaque évaluation a un coefficient différent (20%, 30%, 50%) et une simple moyenne arithmétique fausserait le résultat.
Comment l’utiliser
Saisissez les notes dans 'Valeurs' et les coefficients dans 'Poids', puis lancez le calcul.
Configuration d’exemple
Valeurs: 14, 16, 12
Poids: 0.2, 0.3, 0.5
Décimales: 2
Résultat
L'outil calcule une moyenne pondérée de 13.60, reflétant l'impact majeur de l'examen final sur la note globale.

2. Rendement d'un portefeuille d'investissement

Investisseur particulier
Contexte
Un investisseur possède trois actions avec des rendements annuels différents et des montants investis inégaux.
Problème
Il a besoin de connaître le rendement global de son portefeuille en tenant compte de la part de chaque action.
Comment l’utiliser
Entrez les pourcentages de rendement dans 'Valeurs' et les montants investis dans 'Poids'.
Configuration d’exemple
Valeurs: 5.5, -2.0, 8.4
Poids: 10000, 5000, 15000
Normaliser les poids: activé
Résultat
Le calculateur détermine le rendement moyen pondéré du portefeuille et affiche le poids normalisé de chaque investissement pour une meilleure analyse.

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FAQ

Que se passe-t-il si la somme de mes poids n'est pas égale à 1 ou 100 ?

L'outil gère automatiquement cela en divisant la somme des valeurs pondérées par la somme totale des poids saisis. Il n'est pas nécessaire que les poids totalisent 100.

Puis-je utiliser des nombres décimaux pour les valeurs et les poids ?

Oui, vous pouvez utiliser des nombres entiers ou décimaux (par exemple, 85.5 ou 0.25) dans les deux champs de saisie.

Que signifie l'option 'Normaliser les poids dans la sortie' ?

Cette option convertit vos poids bruts en proportions relatives (dont la somme fait 1) pour mieux visualiser la contribution exacte de chaque valeur au résultat final.

Dois-je avoir le même nombre de valeurs et de poids ?

Absolument. Chaque valeur saisie doit avoir un poids correspondant pour que le calcul de la moyenne pondérée puisse s'effectuer correctement.

Comment les données doivent-elles être formatées dans les champs ?

Vous devez simplement séparer vos nombres par des virgules, par exemple : 10, 20, 30.

Documentation de l'API

Point de terminaison de la requête

POST /fr/api/tools/weighted-average-calculator

Paramètres de la requête

Nom du paramètre Type Requis Description
values textarea Oui -
weights textarea Oui -
decimalPlaces number Non -
normalizeWeightsInOutput checkbox Non -

Format de réponse

{
  "key": {...},
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}
Données JSON: Données JSON

Documentation de MCP

Ajoutez cet outil à votre configuration de serveur MCP:

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-weighted-average-calculator": {
      "name": "weighted-average-calculator",
      "description": "Calcule une moyenne ponderee a partir de valeurs et poids, avec contributions et poids normalises",
      "baseUrl": "https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=weighted-average-calculator",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Vous pouvez chaîner plusieurs outils, par ex.: `https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp`, max 20 outils.

Si vous rencontrez des problèmes, veuillez nous contacter à [email protected]