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Data Processing

Tableau Unique

· Dernière mise à jour：2026-01-27

Supprime les doublons d un tableau avec lodash _.uniq

Détails

Ce que cet outil vous aide à faire

Supprime les valeurs dupliquees d un tableau JSON.

Points forts :

  • Utilise lodash _.uniq
  • Conserve la premiere occurrence de chaque valeur
  • Retourne les valeurs uniques en JSON

Exemple :

  • Tableau : [1, 2, 2, 3]
  • Resultat : [1, 2, 3]

Exécution

Exécuter cet outil

Remplissez le formulaire, lancez l’outil et consultez le résultat au même endroit.

Exemples

Exemples adaptés à cet outil

Associé

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Rédigé par l'équipe Elysia Tools
Traitement des données130
Array60
Lodash53

Guide d'utilisation de l'outil

Découvrez quand utiliser cet outil, ce qu'il prend en charge et comment les utilisateurs l'appliquent.

Points clés

Catégorie
Data Processing
Types d’entrée
textarea
Type de sortie
text
Exemples associés
4
API disponible
Oui

Aperçu

Nettoyez rapidement vos données JSON en supprimant les entrées redondantes grâce à notre outil de filtrage basé sur la bibliothèque performante lodash _.uniq.

Quand l’utiliser

  • Lorsque vous devez assainir une liste de données extraites d'une API contenant des doublons.
  • Pour préparer des jeux de données uniques avant une importation dans une base de données.
  • Pour simplifier des listes d'identifiants ou de valeurs répétitives dans vos fichiers de configuration.

Fonctionnement

  1. 1Copiez et collez votre tableau au format JSON dans la zone de saisie prévue.
  2. 2L'outil analyse le tableau et identifie chaque valeur unique en conservant uniquement la première occurrence.
  3. 3Le résultat est généré instantanément sous forme de tableau JSON épuré.

Cas d’usage

  • Nettoyage de listes d'e-mails extraites de formulaires de contact.
  • Suppression des doublons dans des listes de tags ou de catégories.
  • Normalisation de tableaux d'identifiants produits avant traitement technique.

Exemples

1. Nettoyage d'une liste d'identifiants

Développeur Front-end

Contexte

Une liste d'IDs d'utilisateurs récupérée via une API contient des répétitions dues à des erreurs de pagination.

Problème

Les doublons provoquent des erreurs de rendu dans l'interface utilisateur.

Utilisation

Coller le tableau JSON dans le champ 'Tableau' et valider pour obtenir la liste unique.

[101, 102, 101, 103, 102, 104]

Résultat

Le tableau est réduit à [101, 102, 103, 104], permettant un affichage sans erreur.

2. Filtrage de tags de produits

Gestionnaire E-commerce

Contexte

Un fichier d'export contient une liste de tags produits avec de nombreuses redondances.

Problème

La liste est trop longue et peu lisible pour les clients.

Utilisation

Saisir le tableau des tags dans l'outil pour extraire les valeurs uniques.

["promo", "nouveauté", "promo", "soldes", "nouveauté"]

FAQ

Qu'est-ce que l'outil Tableau Unique ?

C'est un utilitaire en ligne qui utilise la fonction _.uniq de lodash pour extraire uniquement les valeurs distinctes d'un tableau JSON.

L'ordre des éléments est-il conservé ?

Oui, l'outil préserve l'ordre d'apparition original des éléments en ne gardant que la première occurrence de chaque valeur.

Quels types de données sont supportés ?

L'outil traite les tableaux JSON contenant des types primitifs comme des chaînes de caractères ou des nombres.

Est-ce que mes données sont stockées sur vos serveurs ?

Non, le traitement est effectué localement dans votre navigateur pour garantir la confidentialité de vos données.

Puis-je traiter de très grands tableaux ?

L'outil est optimisé pour des performances rapides, bien que la limite dépende de la mémoire disponible dans votre navigateur.

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Data Processing

Compacter le Tableau

Supprimer les valeurs fausses du tableau avec lodash _.compact

Data Processing

Supprimer les N Premiers Éléments

Supprime les N premiers éléments du tableau en utilisant lodash _.drop

Data Processing

Supprimer des Éléments de la Fin

Supprime les N derniers éléments d'un tableau avec lodash _.dropRight

Data Processing

Retirer des Valeurs

Supprime des valeurs d un tableau avec lodash _.pull

Résultat

Une liste propre contenant uniquement ["promo", "nouveauté", "soldes"].