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Data Processing
Supprime les doublons d un tableau avec lodash _.uniq
Détails
Supprime les valeurs dupliquees d un tableau JSON.
Points forts :
_.uniqExemple :
[1, 2, 2, 3][1, 2, 3]Exécution
Remplissez le formulaire, lancez l’outil et consultez le résultat au même endroit.
Exemples
Associé
Prêt à exécuter
Guide d'utilisation de l'outil
Nettoyez rapidement vos données JSON en supprimant les entrées redondantes grâce à notre outil de filtrage basé sur la bibliothèque performante lodash _.uniq.
Contexte
Une liste d'IDs d'utilisateurs récupérée via une API contient des répétitions dues à des erreurs de pagination.
Problème
Les doublons provoquent des erreurs de rendu dans l'interface utilisateur.
Utilisation
Coller le tableau JSON dans le champ 'Tableau' et valider pour obtenir la liste unique.
[101, 102, 101, 103, 102, 104]Résultat
Le tableau est réduit à [101, 102, 103, 104], permettant un affichage sans erreur.
Contexte
Un fichier d'export contient une liste de tags produits avec de nombreuses redondances.
Problème
La liste est trop longue et peu lisible pour les clients.
Utilisation
Saisir le tableau des tags dans l'outil pour extraire les valeurs uniques.
["promo", "nouveauté", "promo", "soldes", "nouveauté"]C'est un utilitaire en ligne qui utilise la fonction _.uniq de lodash pour extraire uniquement les valeurs distinctes d'un tableau JSON.
Oui, l'outil préserve l'ordre d'apparition original des éléments en ne gardant que la première occurrence de chaque valeur.
L'outil traite les tableaux JSON contenant des types primitifs comme des chaînes de caractères ou des nombres.
Non, le traitement est effectué localement dans votre navigateur pour garantir la confidentialité de vos données.
L'outil est optimisé pour des performances rapides, bien que la limite dépende de la mémoire disponible dans votre navigateur.
Calculateurs, outils numériques, logique de dates, statistiques et finance
Résultat
Une liste propre contenant uniquement ["promo", "nouveauté", "soldes"].