Quels tests de normalité sont effectués ?

L'outil effectue les tests Anderson-Darling, Shapiro-Wilk et Jarque-Bera pour évaluer la normalité de votre distribution.

Comment les valeurs aberrantes sont-elles détectées ?

L'outil utilise plusieurs méthodes robustes, notamment l'intervalle interquartile (IQR) et le Z-score, pour identifier les points atypiques.

Puis-je analyser plusieurs colonnes de données ?

Oui, en sélectionnant l'option 'Colonnes multiples', l'outil aplatira toutes vos valeurs en un seul ensemble de données pour une analyse globale.

Que signifie le niveau de signification ?

Il représente le seuil de confiance (alpha) utilisé pour rejeter ou accepter l'hypothèse nulle lors des tests statistiques.

L'outil génère-t-il des graphiques ?

En activant l'option 'Inclure les données d'histogramme', vous obtenez les fréquences et percentiles nécessaires pour construire vos représentations graphiques.

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Data Analysis

Analyseur de Distribution de Données

Analyse complète de distribution de données avec tests de normalité, détection de valeurs aberrantes et évaluations d'adéquation

Exécution

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6 réglages

ContenuCollez ou saisissez les valeurs principales.1

Entrée de donnéestextareaRequis

RéglagesAjustez formats, plages, nombres et modes.2

Format des donnéesselectRequisNiveau de significationselectRequis

OptionsActivez ou désactivez les comportements optionnels.3

Inclure les données d'histogrammecheckboxOptionnelActivé si cochéGénérer la distribution de fréquence et les informations de percentileTester la normalitécheckboxOptionnelActivé si cochéEffectuer les tests Anderson-Darling, Shapiro-Wilk et Jarque-BeraDétecter les valeurs aberrantescheckboxOptionnelActivé si cochéIdentifier les valeurs aberrantes en utilisant plusieurs méthodes (IQR, Z-score et statistiques robustes)

Résultat

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Après exécution, les fichiers, textes, données structurées ou sorties en flux apparaîtront ici.

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Points clés

Aperçu

Quand l’utiliser

Fonctionnement

Cas d’usage

Exemples

1. Validation de la normalité des scores de test

2. Nettoyage de données de capteurs

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