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Rogner Image par Couleur

Supprimer les bordures et arrière-plans de couleurs spécifiques des images en rognant les pixels correspondant aux couleurs sélectionnées

Click to upload file or drag and drop file here

Maximum file size: 10MB Supported formats: image/jpeg, image/png, image/webp, image/tiff

Téléchargez n'importe quel fichier image (JPEG, PNG, WebP, TIFF) pour le rognage basé sur la couleur

Choisissez une couleur commune à rogner

Couleur personnalisée à rogner des bordures de l'image

Échantillonner la couleur à rogner depuis une position spécifique dans l'image

Où échantillonner la couleur de l'image

0 30 50

Tolérance pour la correspondance des couleurs (0-50). Plus élevé = plus de couleurs correspondront

Analyser l'image pour trouver les limites de couleur sans créer un fichier rogné

Choisissez le format de sortie ou gardez l'original

Qualité de sortie pour les formats avec perte (JPEG, WebP). Plus élevé = meilleure qualité mais fichier plus volumineux

Points clés

Catégorie
Design
Types d’entrée
file, select, color, checkbox, range, number
Type de sortie
file
Couverture des échantillons
4
API disponible
Yes

Vue d’ensemble

L'outil Rogner Image par Couleur vous permet de supprimer automatiquement les bordures ou les arrière-plans indésirables en identifiant et en éliminant les pixels correspondant à une teinte spécifique, facilitant ainsi le nettoyage rapide de vos visuels.

Quand l’utiliser

  • •Pour supprimer des marges blanches ou colorées autour d'une capture d'écran ou d'une photo.
  • •Pour isoler un sujet en éliminant un arrière-plan de couleur unie.
  • •Pour uniformiser la taille de plusieurs images en rognant les zones vides périphériques.

Comment ça marche

  • •Téléchargez votre fichier image (JPEG, PNG, WebP ou TIFF).
  • •Sélectionnez la couleur à supprimer via les options prédéfinies, une couleur personnalisée ou en échantillonnant une zone de l'image.
  • •Ajustez la tolérance de couleur pour affiner la précision de la détection.
  • •Lancez le rognage et téléchargez votre image nettoyée dans le format de votre choix.

Cas d’usage

Nettoyage de captures d'écran pour les présentations professionnelles.
Préparation d'images produits avec fond uni pour les sites e-commerce.
Suppression de bordures inutiles sur des scans de documents.

Exemples

1. Nettoyage de capture d'écran

Designer UI
Contexte
Une capture d'écran d'interface possède une large marge blanche inutile autour du design.
Problème
La bordure blanche distrait l'attention et prend trop de place dans la présentation.
Comment l’utiliser
Charger l'image, sélectionner 'Blanc' dans les couleurs prédéfinies et valider le rognage.
Configuration d’exemple
presetColors: 'white', colorTolerance: 10
Résultat
L'image est rognée précisément autour de l'interface, supprimant tout l'espace blanc superflu.

2. Isolation de sujet sur fond coloré

Gestionnaire de contenu
Contexte
Une photo d'objet sur un fond bleu uniforme doit être intégrée dans un document.
Problème
Le fond bleu ne correspond pas à la charte graphique du document.
Comment l’utiliser
Utiliser l'échantillonnage au centre de l'image pour cibler le bleu, ajuster la tolérance, puis exporter en PNG.
Configuration d’exemple
sampleFrom: true, samplePosition: 'center', format: 'png'
Résultat
Le fond bleu est supprimé, permettant d'intégrer l'objet sur n'importe quel arrière-plan.

Tester avec des échantillons

image, png, jpg
Exemples de Traitement d'Images Web Python
Exemples de traitement d'images Web Python utilisant PIL/Pillow incluant la lecture, l'enregistrement, le redimensionnement et la conversion de format
title token image
image
Exemples de Traitement d'Images Windows C++
Exemples de traitement d'images Windows C++ incluant lecture/sauvegarde d'images, redimensionnement et conversion de format utilisant Windows Imaging Component
title token image
image
Exemples de Traitement d'Images Web Rust
Exemples de traitement d'images Web Rust incluant lecture/écriture, redimensionnement et conversion de format
title token image
image
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Exemples traitement d'images macOS Objective-C incluant lecture/écriture images, redimensionnement images et conversion format
title token image
image

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FAQ

Quels formats d'image sont supportés ?

L'outil prend en charge les formats JPEG, PNG, WebP et TIFF.

À quoi sert la tolérance de couleur ?

La tolérance permet d'inclure des nuances proches de la couleur cible. Une valeur élevée supprimera une plus large gamme de teintes similaires.

Puis-je échantillonner la couleur directement sur l'image ?

Oui, activez l'option d'échantillonnage et choisissez la position (ex: coin supérieur gauche) pour détecter automatiquement la couleur de fond.

L'outil modifie-t-il la qualité de mon image ?

Vous pouvez définir la qualité de sortie (de 1 à 100) pour les formats avec perte comme le JPEG ou le WebP.

Puis-je seulement analyser l'image sans la rogner ?

Oui, cochez l'option 'Analyser Seulement' pour identifier les limites de couleur sans générer de nouveau fichier.

Documentation de l'API

Point de terminaison de la requête

POST /fr/api/tools/image-trim-color

Paramètres de la requête

Nom du paramètre Type Requis Description
imageFile file (Téléchargement requis) Oui Téléchargez n'importe quel fichier image (JPEG, PNG, WebP, TIFF) pour le rognage basé sur la couleur
presetColors select Non Choisissez une couleur commune à rogner
trimColor color Non Couleur personnalisée à rogner des bordures de l'image
sampleFrom checkbox Non Échantillonner la couleur à rogner depuis une position spécifique dans l'image
samplePosition select Non Où échantillonner la couleur de l'image
colorTolerance range Non Tolérance pour la correspondance des couleurs (0-50). Plus élevé = plus de couleurs correspondront
analyzeOnly checkbox Non Analyser l'image pour trouver les limites de couleur sans créer un fichier rogné
format select Non Choisissez le format de sortie ou gardez l'original
quality number Non Qualité de sortie pour les formats avec perte (JPEG, WebP). Plus élevé = meilleure qualité mais fichier plus volumineux

Les paramètres de type fichier doivent être téléchargés d'abord via POST /upload/image-trim-color pour obtenir filePath, puis filePath doit être passé au champ de fichier correspondant.

Format de réponse

{
  "filePath": "/public/processing/randomid.ext",
  "fileName": "output.ext",
  "contentType": "application/octet-stream",
  "size": 1024,
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}
Fichier: Fichier

Documentation de MCP

Ajoutez cet outil à votre configuration de serveur MCP: 

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-image-trim-color": {
      "name": "image-trim-color",
      "description": "Supprimer les bordures et arrière-plans de couleurs spécifiques des images en rognant les pixels correspondant aux couleurs sélectionnées",
      "baseUrl": "https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=image-trim-color",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Vous pouvez chaîner plusieurs outils, par ex.: `https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp`, max 20 outils.

Prend en charge les liens de fichiers URL ou la codification Base64 pour les paramètres de fichier.

Si vous rencontrez des problèmes, veuillez nous contacter à [email protected]