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回归计算器

对成对数值数据执行简单线性回归，并查看斜率、截距、相关系数和预测结果

示例结果

2 个示例

拟合销售趋势线

使用广告投入与销售额数据对，估算斜率、截距以及下一期预测值

{
  "result": {
    "slope": 0.6,
    "intercept": 2.2,
    "correlation": 0.7746,
    "rSquared": 0.6,
    "predictedY": {
      "x": 6,
      "y": 5.8
    }
  }
}
查看输入参数
{ "pairedData": "1, 2\n2, 4\n3, 5\n4, 4\n5, 5", "xValues": "", "yValues": "", "predictionX": "6", "precision": 4 }

通过分离的 X/Y 序列做回归

当原始数据已经分别存成两列时，直接输入对应的 X 与 Y 列表进行回归

{
  "result": {
    "slope": 0.69,
    "intercept": 8.5,
    "correlation": 0.987,
    "rSquared": 0.974
  }
}
查看输入参数
{ "pairedData": "", "xValues": "10, 20, 30, 40", "yValues": "15, 18, 28, 35", "predictionX": "", "precision": 3 }

关键信息

分类
Math & Numbers
输入类型
textarea, text, number
输出类型
json
样本覆盖
3
支持 API
Yes

概览

回归计算器 是一个在线 math & numbers 工具，可用于 对成对数值数据执行简单线性回归，并查看斜率、截距、相关系数和预测结果。当你处理 数字数据 内容时尤其有用。

适用场景

  • •当你需要在浏览器中快速 process 数字数据 内容时，可以使用它。
  • •适合需要可重复输入和快速结果的 math & numbers 工作流。
  • •如果你想先验证输入输出行为，再集成到其他流程中，这个工具很适合。

工作原理

  • •先输入 数据对, X 值（可选）, Y 值（可选）, 预测 X（可选）。
  • •工具会处理请求并返回 json 类型的结果。
  • •在交互式验证结果后，可以继续使用页面提供的 API 端点进行批量或自动化调用。

使用场景

在调试或 QA 场景下处理 数字数据 数据。
在接入 API 或自动化流程前先验证输出结果。
快速比较小幅输入变化对输出结果的影响。

用 Samples 测试

math-&-numbers
Cypress E2E 测试框架
全面的Cypress端到端测试示例，包括测试设置、页面对象模型、API测试、视觉回归测试和现代Web应用的高级E2E模式
keywords regression
sample
GitHub Actions Testing - CI/CD测试集成
全面的 GitHub Actions 测试工作流，包括自动化测试、并行执行、测试报告、缓存和现代开发流水线的高级 CI/CD 模式
keywords line
sample
Playwright E2E 测试框架
全面的Playwright测试示例，包括跨浏览器自动化、API测试、移动端测试、视觉回归测试和现代Web应用的高级E2E模式
keywords regression
sample

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常见问题

回归计算器 是做什么的？

回归计算器 可帮助你在线 process 数字数据 内容，无需单独编写本地脚本或应用。

什么时候适合用这个工具？

当你需要快速完成 process 流程、验证输出结果，或需要一个浏览器内的 math & numbers 工具时，就适合使用它。

可以用样本数据测试这个工具吗？

可以。建议先用简短、具有代表性的输入测试，再逐步增加复杂度。

回归计算器 支持哪些输入？

回归计算器 支持 数据对, X 值（可选）, Y 值（可选）, 预测 X（可选）.

回归计算器 有 API 吗？

有。工具页包含可供脚本调用的 API 端点，方便你从手动测试过渡到自动化使用。

API 文档

请求端点

POST /zh/api/tools/regression-calculator

请求参数

参数名 类型 必填 描述
pairedData textarea 否 -
xValues text 否 -
yValues text 否 -
predictionX text 否 -
precision number 否 -

响应格式

{
  "key": {...},
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}
JSON数据: JSON数据

AI MCP 文档

将此工具添加到您的 MCP 服务器配置中： 

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-regression-calculator": {
      "name": "regression-calculator",
      "description": "对成对数值数据执行简单线性回归，并查看斜率、截距、相关系数和预测结果",
      "baseUrl": "https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=regression-calculator",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

你可以串联多个工具，比如：`https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp`，最多20个。

如果遇见问题，请联系我们：[email protected]