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根据 Z 分数计算标准正态密度、累计概率和尾部概率
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输入 Z 分数，返回 PDF、CDF、右尾、双尾和中心概率。
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案例
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工具使用指南
标准正态分布计算器是一款专为统计学和数据分析设计的在线工具。只需输入 Z 分数，即可快速计算出标准正态分布下的左尾（CDF）、右尾、双尾以及中心概率。该工具支持自定义小数保留位数，帮助用户在假设检验、置信区间计算及概率统计分析中获取精确的数值结果，免去手动查询 Z 表的繁琐。
背景
在进行 A/B 测试后，计算得出实验组与对照组差异的 Z 分数为 2.58。
问题
需要确定该 Z 分数对应的双尾 P 值，以判断实验结果是否在 99% 的置信水平下显著。
如何使用
输入 Z 分数 2.58，选择概率模式为“双尾 P(|Z| >= |z|)”并保留 4 位小数。
{
"zScore": 2.58,
"probabilityMode": "two-tail",
"decimalPlaces": 4
}结果
工具返回双尾概率为 0.0099，表明结果具有高度统计学显著性。
背景
某零件的尺寸服从正态分布，规格上下限对应的 Z 分数分别为 -1.5 和 1.5。
问题
需要计算落在规格范围内的产品比例（即中心概率）。
如何使用
输入 Z 分数 1.5，选择概率模式为“中心概率 P(-|z| <= Z <= |z|)”并保留 4 位小数。
{
"zScore": 1.5,
"probabilityMode": "central",
"decimalPlaces": 4
}结果
工具返回中心概率为 0.8664，即该批次产品的合格率约为 86.64%。
Z 分数（标准分数）表示一个给定数值距离平均数有多少个标准差。在标准正态分布中，平均数为 0，标准差为 1。
左尾概率表示随机变量小于或等于 Z 值的概率（即累积分布函数 CDF），而右尾概率表示大于 Z 值的概率，两者之和始终为 1。
输入 Z 分数 1.96，工具会返回中心概率（0.95）和双尾概率（0.05），这正是 95% 置信区间常用的临界值。
支持。您可以输入负数（如 -1.5），工具会准确计算出对应的左尾、右尾、双尾及中心概率。
可以。您可以通过“小数位数”选项自由设置结果保留 0 到 10 位小数，默认保留 4 位。